Please download the dataset from ‘./dataset/images’, which contains RGB images sampled from the Anime face dataset. According to each color channel, the RGB images in this dataset can be loaded into three single-channel matrices, i.e., , and , each of them contains rows (pixels) and columns (faces). Please combine the three single-channel matrices into the matrix , where . (Please provide the code, no need to save the matrices into files)要首先将不同大小的图片先转换成相同大小（64*64）后进行计算，将题目要求翻译成中文，并用python实现，同时给出中文注释

题目要求从路径 './dataset/images' 下载一个数据集，该数据集包含从动漫人脸数据集中采样的 RGB 图像。根据每个颜色通道，可以将该数据集中的 RGB 图像加载到三个单通道矩阵中，即 R、G、B，每个矩阵都包含 rows 行（像素）和 columns 列（人脸）。请将三个单通道矩阵组合成矩阵 X，其中 X.shape = (rows, columns, 3)。

以下是 Python 代码实现：

import cv2
import numpy as np
import glob

# 定义目标图像大小
target_size = (64, 64)

# 加载所有图像
images = []
for file in glob.glob('./dataset/images/*.jpg'):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(file)
    # 调整图像大小
    image = cv2.resize(image, target_size)
    # 将图像添加到列表中
    images.append(image)

# 将列表转换为 numpy 数组
images = np.array(images)

# 将 RGB 通道拆分为单通道矩阵
R, G, B = cv2.split(images)

# 将三个单通道矩阵组合成一个三通道矩阵
X = np.dstack((R, G, B))

# 输出结果
print(X.shape)