a. 创建一个字典，用来存储各个节点的链表 b. 从文件目录导入数据集 c. 循环遍历数据集的边表的每一行 d. 如果起始节点不在字典中，初始化为空 e. 如果起始节点在字典中，则通过append方法加入数组中 f. 最后将结果打印，在控制台中查看结果是否正确

a. nodes = {}

b. with open('data.txt', 'r') as f:
for line in f:
# process line

c. for line in edge_list:
start_node, end_node, weight = line.split()
if start_node not in nodes:
nodes[start_node] = []
nodes[start_node].append((end_node, weight))

d. See step c.

e. See step c.

f. print(nodes)

相关问题

已知两个链表 A 和 B 分别表示两个集合，其元素递增排列。请设计程序求出两个集 合 A 和 B 的差集（即仅由在 A 中出现而不在 B 中出现的元素所构成的集合） ，并以同样的形 式存储，同时返回该集合的元素个数。

为了找到两个链表A和B的差集，你可以采用以下步骤：

1. **创建一个哈希集合** 或者字典（Python中），用于存储链表B中的所有元素，因为我们需要快速检查一个元素是否存在于B中。

2. **遍历链表A**，对于每个节点，检查其值是否在哈希集合中。如果不在，说明这个元素只出现在A中，添加到结果链表中，并更新差集大小。

3. **处理差集大小**：在遍历过程中，每遇到一个不在B中的元素，差集大小加一。

4. **构建新链表**：对于A中所有不在B中的元素，我们可以手动创建一个新的链表结构，将它们按原顺序链接起来。

5. **返回差集链表和大小**：最后返回生成的新链表以及差集的大小作为结果。

以下是简单的伪代码描述：

def find_difference(A, B):
    # 初始化空链表和差集大小
    diff_list = None
    difference_count = 0

    # 使用哈希集合存储B的元素
    b_set = set()

    # 遍历A
    for node in A:
        if node.value not in b_set:
            # 如果元素在B中不存在，增加差集大小并添加到新链表
            difference_count += 1
            if diff_list is None:
                diff_list = ListNode(node.value)
            else:
                diff_list.next = ListNode(node.value)
            b_set.add(node.value)

    return diff_list, difference_count

其中 `ListNode` 是一个链表节点的数据结构，包含一个值字段和指向下一个节点的指针。

构造两个按指数递增的有序链表，实现两个一元多项式相加 数据结构代码

构造两个按指数递增的有序链表表示一元多项式，并实现它们之间的相加操作，通常需要先将链表中的系数和指数组织成一个有序的数据结构，比如Map（在许多语言中，如Python的字典，Java的HashMap等）或者自定义的节点类（每个节点包含系数、指数和指向下一个项的指针）。

例如，在Java中，可以创建一个`PolynomialNode`类：

public class PolynomialNode {
    int coefficient; // 系数
    int exponent;    // 指数
    PolynomialNode next; // 下一个节点

    public PolynomialNode(int coefficient, int exponent) {
        this.coefficient = coefficient;
        this.exponent = exponent;
        this.next = null;
    }
}

然后创建两个这样的链表，分别代表两个多项式，比如`list1`和`list2`。相加的操作会遍历这两个链表，对于每一个相同的指数，将它们的系数相加，如果结果的指数大于当前链表的最后一个项，则新添加一个节点到链表的末尾。

相加的具体算法步骤如下：

1. 创建一个新的空链表`result`作为合并后的多项式的头部。
2. 初始化两个指针`p1`和`p2`分别指向`list1`和`list2`的头部。
3. 当两个链表都不为空，且`p1`和`p2`的指数都小于等于最大指数时：
a. 如果`p1`的指数大于或等于`p2`的指数，取`p1`的系数加到`result`的当前项（如果有），否则直接取`p2`的系数。
b. 更新`result`的当前项的指数为较大的那个（或保持不变）。
c. 移动`p1`或`p2`到下一项。
4. 将剩余的链表（如果有的话）添加到`result`的末尾。

完成后，`result`就是两个多项式的和。下面是完整的伪代码示例：

// 假设 list1 和 list2 分别是两个有序链表
PolynomialNode addPolynomial(PolynomialNode list1, PolynomialNode list2) {
    PolynomialNode resultHead = new PolynomialNode(0, 0); // 结果链表头部
    PolynomialNode currentResult = resultHead;

    while (list1 != null && list2 != null) {
        if (list1.exponent >= list2.exponent) {
            currentResult.next = new PolynomialNode(list1.coefficient + currentResult.next.coefficient, list1.exponent);
            list1 = list1.next;
        } else {
            currentResult.next = new PolynomialNode(list2.coefficient + currentResult.next.coefficient, list2.exponent);
            list2 = list2.next;
        }
        currentResult = currentResult.next;
    }

    // 添加剩余的链表项
    while (list1 != null) {
        currentResult.next = new PolynomialNode(list1.coefficient, list1.exponent);
        list1 = list1.next;
        currentResult = currentResult.next;
    }
    while (list2 != null) {
        currentResult.next = new PolynomialNode(list2.coefficient, list2.exponent);
        list2 = list2.next;
        currentResult = currentResult.next;
    }

    return resultHead.next; // 返回结果链表的头部
}