数据结构哈希表设计30人
时间: 2023-07-21 17:06:59 浏览: 55
为了设计一个哈希表,我们需要考虑以下几个方面:
1. 哈希函数:用于将输入的数据映射到哈希表中的位置。这个函数应该是快速且均匀的,以保证哈希表的性能。对于这个问题,我们可以选择一个简单的哈希函数,例如将每个人的姓名转换为 ASCII 码,并将它们相加。
2. 碰撞解决方案:由于哈希函数不一定能够将每个输入映射到不同的位置,因此我们需要一种方法来解决碰撞。常见的方法包括链式哈希和开放地址法。在这个问题中,我们可以使用链式哈希,即在哈希表中的每个位置上存储一个链表,以存储具有相同哈希值的元素。
3. 哈希表大小:我们需要考虑哈希表的大小,以便在存储所有元素时不会浪费太多空间。对于这个问题,我们可以选择一个适当的大小,例如30,以存储30个人的信息。
基于以上三个方面,下面是一个简单的哈希表设计:
```python
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
class HashTable:
def __init__(self):
self.size = 30
self.table = [[] for _ in range(self.size)]
def _hash(self, name):
return sum(ord(c) for c in name) % self.size
def insert(self, person):
index = self._hash(person.name)
self.table[index].append(person)
def search(self, name):
index = self._hash(name)
for person in self.table[index]:
if person.name == name:
return person
return None
def delete(self, name):
index = self._hash(name)
for i, person in enumerate(self.table[index]):
if person.name == name:
del self.table[index][i]
return True
return False
```
在上面的设计中,我们首先定义了一个Person类,用于存储每个人的姓名和年龄。然后,我们定义了一个HashTable类,其中包含一个哈希表和三个方法:insert、search和delete。insert方法用于将一个人添加到哈希表中,search方法用于查找具有给定姓名的人,delete方法用于从哈希表中删除具有给定姓名的人。
在具体实现中,我们首先在构造函数中定义了哈希表的大小和一个空的哈希表。然后,我们使用_hash方法来计算每个人的哈希值,并将其插入到哈希表的正确位置。在search方法中,我们使用相同的哈希函数来查找具有给定姓名的人,并在找到该人时返回它。在delete方法中,我们使用相同的哈希函数来找到具有给定姓名的人,并在找到该人时从哈希表中删除它。
这只是一个简单的哈希表实现,实际应用中可能需要更复杂的实现来处理更多的情况。