cv2.addWeighted()
时间: 2024-01-02 20:56:04 浏览: 26
cv2.addWeighted()是一个OpenCV函数,用于将两个图像的加权和合并为一个图像。它的语法如下:
```python
cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]])
```
其中:
- `src1`:第一个输入图像。
- `alpha`:第一个输入图像的权重。
- `src2`:第二个输入图像。
- `beta`:第二个输入图像的权重。
- `gamma`:亮度调整参数。
- `dst`(可选):输出图像,与输入图像具有相同的尺寸和深度。
- `dtype`(可选):输出图像的数据类型。
这个函数对两个输入图像进行加权和操作,计算公式为:`dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma`。它可以用于图像融合、混合以及一些特效的实现。
相关问题
cv2.addWeighted
`cv2.addWeighted`是OpenCV库中的一个函数,用于将两个图像按给定的权重进行加权合成。它的语法如下:
```python
dst = cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma)
```
- `src1`:第一个输入图像。
- `alpha`:第一个输入图像的权重系数。
- `src2`:第二个输入图像。
- `beta`:第二个输入图像的权重系数。
- `gamma`:一个可选的加权合成结果的参数。
`addWeighted`函数将两个输入图像分别乘以对应的权重系数,并将它们相加,然后加上可选的参数gamma。最后得到的结果存储在dst中。
这个函数在图像处理中常用于实现图像融合、混合以及透明度调整等操作。
cv2.addweighted
cv2.addWeighted 是一个OpenCV中的函数,用于将两个数组按权重相加并输出结果。具体来说,它将两个输入图像的权重相加,其中一个图像的权重比例为 alpha ,另一个图像的权重比例为 beta ,并在进行加法之前添加一个可选的gamma值,得到一个输出数组。语法形式如下: cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma [, dst [, dtype]])。其中,src1和src2是输入图像,alpha和beta是两个图像的权重系数,gamma是加到每个总和中的可选标量值,dst是输出数组,dtype是输出数组的数据类型。
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