使用c++生成n个随机数(取值范围为[100, 400])，并将随机数存于一个vector中，并求这些随机数的均值与方差。

在C++中，我们可以使用 `<random>` 和 `<vector>` 库来生成指定范围内的随机数，并计算它们的均值和方差。以下是简单的步骤：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <random>

double mean(const std::vector<int>& numbers) {
    double sum = 0;
    for (int num : numbers) {
        sum += num;
    }
    return sum / numbers.size();
}

double variance(const std::vector<int>& numbers) {
    double mean_val = mean(numbers);
    double sum_of_squares = 0;
    for (int num : numbers) {
        sum_of_squares += pow(num - mean_val, 2);
    }
    return sum_of_squares / numbers.size();
}

int main() {
    const int n = 10; // 需要生成的随机数个数
    std::default_random_engine generator(std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count());
    std::uniform_int_distribution<int> distribution(100, 400);

    std::vector<int> random_numbers(n);
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        random_numbers[i] = distribution(generator);
    }

    double average = mean(random_numbers);
    double variance_value = variance(random_numbers);

    std::cout << "Mean: " << average << "\n";
    std::cout << "Variance: " << variance_value << "\n";

    return 0;
}

在这个示例中，我们首先定义了一个 `mean` 函数计算平均值，`variance` 函数用于计算方差。然后，在 `main` 函数中，创建了一个 `std::default_random_engine` 来生成伪随机数，并使用 `std::uniform_int_distribution` 确保数字在指定范围内。最后，我们将生成的随机数存储到 `random_numbers` 中并计算均值和方差。