mnist数据集的下载
时间: 2023-08-29 08:14:08 浏览: 47
您可以使用以下代码来下载MNIST数据集:
```python
from torchvision import datasets
# 下载训练集
train_data = datasets.MNIST(root='./data', train=True, download=True)
# 下载测试集
test_data = datasets.MNIST(root='./data', train=False, download=True)
```
这段代码会将MNIST数据集下载到指定的目录`./data`下。训练集和测试集分别保存在`train_data`和`test_data`变量中。
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MNIST数据集下载
您可以使用以下代码在Python中下载MNIST数据集:
```python
import tensorflow as tf
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()
# 下载的数据集包括训练图像、训练标签、测试图像和测试标签
```
这段代码使用TensorFlow的Keras模块加载MNIST数据集,并将训练图像、训练标签、测试图像和测试标签分别存储在四个变量中。您可以根据需要对这些数据进行进一步处理和使用。
mnist数据集下载python
可以使用以下代码下载MNIST数据集:
```python
from torchvision import datasets
train_data = datasets.MNIST(root='./data', train=True, download=True)
test_data = datasets.MNIST(root='./data', train=False, download=True)
```
这将在当前目录下创建一个名为"data"的文件夹,并将MNIST数据集下载到该文件夹中。
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