下载mnist数据集

您可以通过以下代码下载mnist数据集：

import tensorflow as tf

mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()

这里使用了TensorFlow中的Keras API来下载mnist数据集。下载完成后，训练集和测试集的图像数据分别存储在`x_train`和`x_test`中，标签数据分别存储在`y_train`和`y_test`中。

相关问题

下载mnist数据集dataset

您可以通过以下代码下载mnist数据集：

import torchvision.datasets as datasets

train_dataset = datasets.MNIST(root='./data', train=True, download=True)
test_dataset = datasets.MNIST(root='./data', train=False, download=True)

这里使用了PyTorch中的torchvision.datasets模块，其中MNIST类可以直接下载并加载MNIST数据集。

tensorflow下载mnist数据集

要下载MNIST数据集，需要使用tensorflow库。使用如下代码可以下载MNIST数据集：

代码如下：

import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)

这段代码会向`MNIST_data/`目录中下载MNIST数据集。数据集被存储在三个NumPy数组中，分别是：`mnist.train.images`和`mnist.train.labels`、`mnist.test.images`和`mnist.test.labels`、以及`mnist.validation.images`和`mnist.validation.labels`。这些数组包含了图像和对应的标签。