使用matpoltlib库画16宫格，节点为蓝色，横竖线为黑色线条，边框节点不显示

Matplotlib是一个强大的Python数据可视化库，用于创建静态、动态、交互式的数据图形。如果你想用它绘制16宫格的结构，你可以使用`plt.subplots()`函数创建子图网格，然后对每个小格单独设置颜色和样式。这里是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建16个小格子的网格
fig, axs = plt.subplots(4, 4, figsize=(5, 5), sharex=True, sharey=True)

# 遍历每个子图，将节点设为蓝色
for ax in axs.flat:
    ax.set_facecolor('blue')
    # 设置边界为无，即不显示边框
    ax.axis('off')
    # 纵向和横向线条设为黑色
    ax.plot([0, 1], [0, 1], 'k-', lw=1)
    ax.plot([1, 0], [1, 0], 'k-', lw=1)

# 显示整个图像
plt.tight_layout()  # 调整子图之间的间距
plt.show()

在这个例子中，`axs.flat`用于遍历所有的小网格，`axis('off')`隐藏了坐标轴，而`plot`函数则添加了黑色的水平和垂直线条。`tight_layout()`是用来优化整个图像布局的。