Python神经网络编程
时间: 2023-10-18 15:00:03 浏览: 56
Python神经网络编程是使用Python编写神经网络的过程。根据给出的引用内容,我们可以创建一个名为NeuralNetwork的类来实现神经网络的训练和查询功能。这个类需要包含初始化函数、训练函数和查询函数。在初始化函数中,我们需要指定输入层节点、隐藏层节点和输出层节点的数量,并设置学习率。在训练函数中,我们可以使用给定的训练集样本来优化权重。在查询函数中,我们可以给定输入,在输出节点上得到预测答案。通过这些函数的组合,我们可以使用Python来实现神经网络编程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [推荐 :手把手教你用Python创建简单的神经网络(附代码)](https://blog.csdn.net/weixin_55154866/article/details/128491110)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [神经网络编程(python实现)](https://blog.csdn.net/qq_43959027/article/details/108588448)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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