用void Create(ALGraph &G) /******************begin **********/ 建立无向图的邻接表
时间: 2024-05-25 07:08:04 浏览: 20
void Create(ALGraph &G) 是一个用于建立无向图的邻接表的函数。其中ALGraph是一个结构体,用于存储图的相关信息,包括顶点数、边数、邻接表等等。函数的具体实现可以参考以下步骤:
1. 读入图的顶点数和边数;
2. 根据顶点数创建一个顶点表,每个顶点包含一个顶点信息和一个指向第一个邻接点的指针;
3. 读入每条边的信息,对于每个边,分别在对应的两个顶点的邻接表中插入相应的边信息;
4. 如果是无向图,则需要在两个顶点的邻接表中都插入相应的边信息。
实现函数后,可以通过调用该函数来创建一个无向图的邻接表,并进行其他操作。下面是一些相关问题:
相关问题
用void Create(ALGraph &G) /******************begin **********/ 建立无向图的邻接表代码
这段代码的作用是用邻接表的形式创建一个无向图。邻接表是一种常见的图存储结构,它通过链表来存储每个节点的邻居节点信息,方便快速地查找节点的关系。
下面是一个示例代码实现:
```
#include <iostream>
#define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数
using namespace std;
// 定义边表结构体
typedef struct ArcNode {
int adjvex; // 邻接点在数组中的位置下标
struct ArcNode* nextarc; // 指向下一个邻接点的指针
}ArcNode;
// 定义顶点表结构体
typedef struct VNode {
int data; // 顶点信息
ArcNode* firstarc; // 指向第一个邻接点的指针
}VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM];
// 定义图结构体
typedef struct {
AdjList vertices; // 邻接表
int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数
}ALGraph;
// 初始化边表
void InitArcNode(ArcNode* &p, int adjvex) {
p = new ArcNode;
p->adjvex = adjvex;
p->nextarc = NULL;
}
// 创建无向图
void Create(ALGraph &G) {
cout << "请输入无向图的顶点数和边数:" << endl;
cin >> G.vexnum >> G.arcnum;
cout << "请输入无向图各顶点信息:" << endl;
for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
cin >> G.vertices[i].data;
G.vertices[i].firstarc = NULL;
}
cout << "请输入无向图各边的信息(起点 终点):" << endl;
for (int k = 0; k < G.arcnum; k++) {
int i, j;
cin >> i >> j;
// 初始化边表
ArcNode* p, * q;
InitArcNode(p, j);
p->nextarc = G.vertices[i].firstarc;
G.vertices[i].firstarc = p;
InitArcNode(q, i);
q->nextarc = G.vertices[j].firstarc;
G.vertices[j].firstarc = q;
}
}
int main() {
ALGraph G;
Create(G);
return 0;
}
```
void BFS(ALGraph *G,int i);
好的,这是一个关于图的广度优先遍历的问题,需要实现一个函数BFS来进行广度优先遍历。以下是一段可能的C++代码实现:
```
struct QueueNode {
int data;
QueueNode* next;
};
struct Queue {
QueueNode* front;
QueueNode* rear;
};
void InitQueue(Queue* Q) {
Q->front = Q->rear = new QueueNode;
Q->front->next = nullptr;
}
void EnQueue(Queue* Q, int data) {
QueueNode* node = new QueueNode;
node->data = data;
node->next = nullptr;
Q->rear->next = node;
Q->rear = node;
}
int DeQueue(Queue* Q) {
if (Q->front == Q->rear) {
return -1;
}
QueueNode* node = Q->front->next;
int data = node->data;
Q->front->next = node->next;
if (Q->rear == node) {
Q->rear = Q->front;
}
delete node;
return data;
}
void BFS(ALGraph *G, int i) {
bool visited[G->vexnum]; //记录每个顶点是否被访问过
memset(visited, false, G->vexnum * sizeof(bool));
visited[i] = true; //标记起点i已被访问过
cout << G->adjlist[i].data << " "; //输出起点i的值
Queue Q;
InitQueue(&Q); //初始化队列Q
EnQueue(&Q, i); //将起点i入队
while (Q.front != Q.rear) {
int j = DeQueue(&Q); //取出队头元素,即当前遍历到的顶点
for (EdgeNode* p = G->adjlist[j].firstedge; p != nullptr; p = p->next) {
int k = p->adjvex; //取出当前顶点的邻接点
if (!visited[k]) { //如果该邻接点未被访问过
visited[k] = true; //标记该邻接点已被访问过
cout << G->adjlist[k].data << " "; //输出该邻接点的值
EnQueue(&Q, k); //将该邻接点入队
}
}
}
}
```
上述代码使用了队列来实现广度优先遍历,遍历到每个顶点时将其值输出。函数BFS的参数是一个指向图的指针G和一个起点i。函数内部使用了邻接表来表示图,visited数组来记录每个顶点是否被访问过,Queue结构体来实现队列。函数先将起点i标记为已访问,输出其值,然后将其入队。之后进入循环,每次取出队头元素j,遍历其所有邻接点,如果邻接点k未被访问过,则标记为已访问,输出其值,然后将其入队。直到队列为空,遍历结束。
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