void DFS(ALGraph* G, int v) /* 从顶点v出发,深度优先搜索遍历v所在的子图 */ { LinkNode* p; Visited[v] = 1; /* 置访问标志 */ printf("%c->", G->AdjList[v].data); /* 访问顶点v(输出顶点) */ p = G->AdjList[v].firstarc; /* 链表的第一个结点 */ while (p != NULL) { if (!Visited[p->adjvex]) DFS(G, p->adjvex); /* 从v的未访问过的邻接顶点出发深度优先搜索 */ p = p->nextarc; } } void DFS_traverse_Graph(ALGraph* G) /* 深度优先搜索遍历图 */ { int v; for (v = 0; v < G->vexnum; v++) Visited[v] = 0; /* 访问标志初始化 */ for (v = 0; v < G->vexnum; v++) if (!Visited[v]) DFS(G, v); }时间复杂度

时间: 2024-04-24 12:22:37 浏览: 112
这段代码是用深度优先搜索算法遍历图,其中 DFS 函数从顶点 v 出发,遍历 v 所在的子图,并且递归地访问 v 的未访问过的邻接顶点。DFS_traverse_Graph 函数则是对图进行深度优先搜索遍历,对每个未访问的顶点调用 DFS 函数。 由于该算法会访问图的每个顶点和每条边(或弧)恰好一次,因此它的时间复杂度为 O(V + E),其中 V 表示顶点的数量,E 表示边(或弧)的数量。需要注意的是,这里的 V 和 E 是图的实际顶点和边(或弧)的数量,而不是输入的顶点和边(或弧)的数量。
相关问题

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include "ALGraph.h" int visited[MAXVEX]; /*设访问标志数组为全局变量*/ void DFSTraverse(ALGraph g)/*深度优先遍历以邻接表存储的图g*/ { int i; for(i=0;i<g.vexnum;i++) /*访问标志数组初始化*/ visited[i]=0; for(i=0;i<g.vexnum;i++) if(!visited[i]) DFS(g,i); /*对尚未访问的顶点调用DFS函数*/ } void DFS(ALGraph g, int i)/*从未被访问的顶点Vi出发深度优先遍历图g*/ { // 请在这里补充代码,完成本关任务 /********** Begin *********/ /********** End **********/ }

void DFS(ALGraph g, int i)/*从未被访问的顶点Vi出发深度优先遍历图g*/ { visited[i] = 1; /*将顶点i标记为已访问*/ printf("%c ", g.vertices[i].data); /*输出顶点i的值*/ EdgeNode *p = g.vertices[i].firstedge; /*获取顶点i的第一个邻接边*/ while (p) { if (!visited[p->adjvex]) { /*如果该邻接顶点未被访问*/ DFS(g, p->adjvex); /*递归调用DFS函数*/ } p = p->next; /*继续遍历下一个邻接边*/ } }

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include "ALGraph.h" int visited[MAXVEX]; /设访问标志数组为全局变量/ void DFSTraverse(ALGraph g)/深度优先遍历以邻接表存储的图g/ { int i; for(i=0;i<g.vexnum;i++) /访问标志数组初始化/ visited[i]=0; for(i=0;i<g.vexnum;i++) if(!visited[i]) DFS(g,i); /对尚未访问的顶点调用DFS函数/ } void DFS(ALGraph g, int i)/从未被访问的顶点Vi出发深度优先遍历图g/ { // 请在这里补充代码,完成本关任务 /********** Begin *********/ /********** End **********/ }在begin和end之间完成代码

请在 `DFS` 函数的 `// 请在这里补充代码,完成本关任务` 的部分添加以下代码: ```c visited[i] = 1; // 将当前顶点标记为已访问 printf("%c ", g.vertices[i].data); // 输出当前访问的顶点值 // 遍历当前顶点的邻接表,递归访问未访问的邻接顶点 ArcNode* p = g.vertices[i].firstarc; while (p) { if (!visited[p->adjvex]) { DFS(g, p->adjvex); } p = p->nextarc; } ``` 这段代码实现了深度优先遍历,首先将当前顶点标记为已访问,然后输出当前访问的顶点值。接着遍历当前顶点的邻接表,如果某个邻接顶点未被访问过,则递归调用 DFS 函数进行访问。这样就可以完成深度优先遍历图的操作。
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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> 访问标志向量是全局量 void DFSTraverse(ALGraph *G) { //深度优先遍历以邻接表表示的图 G,而以邻接矩阵表示 G 时,算法完全与 int i; for(i=0;i<G->n;i++) visited[i]=FALSE; //标志向量初始化 for(i=0;i<G->n;i++) if(!visited[i]) //vi 未访问过 DFS(G,i); //以 vi 为源点开始 DFS 此相同 搜索 }//DFSTraverse //(2)邻接表表示的深度优先搜索算法 void DFS(ALGraph *G,int i){ //以 vi 为出发点对邻接表表示的图 G 进行深度优先搜索 EdgeNode *p; printf("visit vertex:%c",G->adjlist[i].vertex);//访问顶点 vi visited[i]=TRUE; //标记 vi 已访问 p=G->adjlist[i].firstedge; //取 vi 边表的头指针 while(p){//依次搜索 vi 的邻接点 vj,这里 j=p->adjvex if (!visited[p->adjvex])//若 vi 尚未被访问 DFS(G,p->adjvex);//则以 Vj 为出发点向纵深搜索 p=p->next; //找 vi 的下一邻接点 } }//DFS #define MaxVertexNum 5 #define m 5 #define NULL 0 typedef struct node { int adjvex; struct node *next; }JD; typedef struct tnode { int vexdata; JD *firstarc; }TD; typedef struct { TD ag[m]; int n; }ALGRAPH; void DFS(ALGRAPH *G,int i); void creat(ALGRAPH *G) {int i,m1,j; JD *p,*p1; printf("please input the number of graph\n"); scanf("%d",&G->n); for(i=0;i<G->n;i++) {printf("please input the info of node %d",i); scanf("%d",&G->ag[i].vexdata); printf("please input the number of arcs which adj to %d",i); scanf("%d",&m1); printf("please input the adjvex position of the first arc\n"); p=(JD *)malloc(sizeof(JD)); scanf("%d",&p->adjvex); p->next=NULL; G->ag[i].firstarc=p; p1=p; for(j=2 ;j<=m1;j++) {printf("please input the position of the next arc vexdata\n"); p=(JD *)malloc(sizeof(JD)); scanf("%d",&p->adjvex); p->next=NULL; p1->next=p; p1=p;} } } int visited[MaxVertexNum]; void DFSTraverse(ALGRAPH *G) { int i; for(i=0;i<G->n;i++) visited[i]=0; for(i=0;i<G->n;i++) if(!visited[i]) DFS(G,i); }/*DFSTraverse */ void DFS(ALGRAPH *G,int i){ JD *p; printf("visit vertex:%d->",G->ag[i].vexdata); visited[i]=1; /*标记 vi 已访问 */ p=G->ag[i].firstarc; /*取 vi 边表的头指针*/ while(p){/*依次搜索 vi 的邻接点 vj,这里 j=p->adjvex*/ if (!visited[p->adjvex])/*若 vi 尚未被访问 */ DFS(G,p->adjvex);/*则以 Vj 为出发点向纵深搜索 */ p=p->next; } }/*DFS */ main() { ALGRAPH *G; printf("下面以临接表存储一个图;\n"); creat(G); printf("下面以深度优先遍历该图 \n"); DFSTraverse(G); getch(); }

一个连通图采用邻接表作为存储结构。设计一个算法,实现从顶点v出发的深度优先遍历的非递归过程。#include<iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 #define MAXSIZE 100 using namespace std; typedef struct ArcNode {//边结点 int data; struct ArcNode *nextarc; //链域:指向下一条边的指针 }ArcNode; typedef struct VNode {//顶点信息 int data; ArcNode *firstarc; //链域:指向第一条依附该顶点的边的指针 }VNode,AdjList[MAXSIZE]; //AdjList表示邻接表类型 typedef struct {//邻接表 AdjList vertices; int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和边数 }ALGraph; typedef struct {//顺序栈 int *base; //栈底指针 int *top; //栈顶指针 int stacksize; //栈可用的最大容量 }SqStack; void InitStack(SqStack &S) {//顺序栈的初始化 S.base=new int[MAXSIZE]; //动态分配一个最大容量MAXSIZE的数组空间 S.top=S.base; //top初始为base,空栈 S.stacksize=MAXSIZE; } void Push(SqStack &S,int e) {//入栈操作 if(S.top-S.base==S.stacksize) //栈满 return; *S.top=e; //元素e压入栈顶 S.top++; //栈顶指针加1 } void Pop(SqStack &S,int &e) {//出栈操作 if(S.base==S.top) //栈空 return; S.top--; //栈顶指针减1 e=*S.top; //将栈顶元素赋给e } bool StackEmpty(SqStack S) {//判空操作 if(S.base==S.top) //栈空返回true return true; return false; } bool visited[MAXSIZE]; //访问标志数组,初始为false int CreateUDG(ALGraph &G,int vexnum,int arcnum) {//采用邻接表表示法,创建无向图G G.vexnum=vexnum; //输入总顶点数 G.arcnum=arcnum; //输入总边数 if(G.vexnum>MAXSIZE) return ERROR; //超出最大顶点数则结束函数 int i,h,k; for(i=1;i<=G.vexnum;i++) //构造表头结点表 { G.vertices[i].data=i; visited[i]=false; G.vertices[i].firstarc=NULL; } ArcNode *p1,*p2; for(i=0;i<G.arcnum;i++) //输入各边,头插法构造邻接表 { cin>>h>>k; p1=new ArcNode; p1->data=k; p1->nextarc=G.vertices[h].firstarc; G.vertices[h].firstarc=p1; p2=new ArcNode; p2->data=h; p2->nextarc=G.vertices[k].firstarc; G.vertices[k].firstarc=p2; } return OK; } void DFS(ALGraph G,int v,SqStack S) {//从第v个顶点出发非递归实现深度优先遍历图G /**begin/ /**end/ } int main() { int n,m; while(cin>>n>>m) { if(n==0&&m==0) break; ALGraph G; SqStack S; CreateUDG(G,n,m); //创建无向图G int d; //从d开始遍历 cin>>d; DFS(G,d,S); //基于邻接表的深度优先遍历 } return 0; }

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 // 最大顶点数 #define FALSE 0 #define TRUE 1 // 邻接表结构体 typedef struct ArcNode{ int adjvex; struct ArcNode *nextarc; }ArcNode; typedef struct VNode{ int data; ArcNode *firstarc; }VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数 }ALGraph; // 初始化邻接表 void InitALGraph(ALGraph *G) { int i; G->vexnum = G->arcnum = 0; for(i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++){ G->vertices[i].firstarc = NULL; } } // 添加顶点 void AddVertex(ALGraph *G, int v) { if(G->vexnum == MAX_VERTEX_NUM){ printf("Error: Vertex number exceeds maximum.\n"); return; } G->vertices[G->vexnum].data = v; G->vexnum++; } // 添加边 void AddArc(ALGraph *G, int v1, int v2) { if(G->arcnum >= MAX_VERTEX_NUM * (MAX_VERTEX_NUM - 1) / 2){ printf("Error: Arc number exceeds maximum.\n"); return; } ArcNode *p = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); p->adjvex = v2; p->nextarc = G->vertices[v1].firstarc; G->vertices[v1].firstarc = p; G->arcnum++; } // DFS遍历 void DFS(ALGraph *G, int v, int *visited) { printf("%d ", G->vertices[v].data); visited[v] = TRUE; ArcNode *p = G->vertices[v].firstarc; while(p != NULL){ int w = p->adjvex; if(!visited[w]){ DFS(G, w, visited); } p = p->nextarc; } } // BFS遍历 void BFS(ALGraph *G, int v, int *visited) { int queue[MAX_VERTEX_NUM]; int front = -1, rear = -1; printf("%d ", G->vertices[v].data); visited[v] = TRUE; queue[++rear] = v; while(front != rear){ int w = queue[++front]; ArcNode *p = G->vertices[w].firstarc; while(p != NULL){ int u = p->adjvex; if(!visited[u]){ printf("%d ", G->vertices[u].data); visited[u] = TRUE; queue[++rear] = u; } p = p->nextarc; } } } int main() { ALGraph G; InitALGraph(&G); // 添加顶点 AddVertex(&G, 1); AddVertex(&G, 2); AddVertex(&G, 3); AddVertex(&G, 4); AddVertex(&G, 5); // 添加边 AddArc(&G, 0, 1); AddArc(&G, 0, 2); AddArc(&G, 1, 3); AddArc(&G, 1, 4); AddArc(&G, 2, 4); // 输出深度优先序列 int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {FALSE}; printf("DFS: "); DFS(&G, 0, visited); printf("\n"); // 输出广度优先序列 int visited2[MAX_VERTEX_NUM] = {FALSE}; printf("BFS: "); BFS(&G, 0, visited2); printf("\n"); return 0; } 修改代码,使其能输出图的可视化输出图

试写一算法,判断以邻接表方式存储的有向图中是否存在由顶点Vi到顶点Vj的路径(i-->j)。 【输入形式】 顶点个数:n 边的条数:m 边的有向顶点对: (a,b)…… 待判断定点i,j 【输出形式】 True 或 False 【样例输入】 5 4 1 2 1 3 2 4 3 5 1 5 【样例输出】 True 【样例说明】 【评分标准】 【代码框架】 #include<stdio.h> #include<malloc.h> #define OK 1 #define ERROR 0 #define MAX_VEX_NUM 100 //最大顶点数量 typedef int Status; typedef enum{AG,AN,DG,DN} GKind; //图类型定义 typedef struct ArcNode{ int adjvex; //邻接点数组下标(从0开始) struct ArcNode *nextarc; int weight; }; typedef struct { int vertex; //顶点编号,从1开始 ArcNode *firstarc; }VNode,AdjList[MAX_VEX_NUM]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum; int arcnum; GKind kind; }ALGraph; Status InitALGraph(ALGraph &G) { } //创建图的邻接表存储结构 //n: 顶点数 //vertices[]:顶点数组 //edges[][]:边数组 //edgesSize:边数目 Status CreateALGraph(ALGraph &G, int n, int vertices[ ], int edges[20][2], int edgesSize) { } //连通图的深度优先搜索 //v0: 起点的数组下标(从0开始) //visited[ ]:访问标志数组 void DFS(ALGraph G, int v0, int visited[]) { } //图的深度优先搜索 int DFSTraverse(ALGraph G) { } // 判断图的两个顶点是否连通,如果连通,返回true, 否则返回false //v: 起点的编号(从1开始) //w:终点的编号(从1开始) bool isConnect(ALGraph G, int v, int w) { }

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