实现基于邻接表表示的深度优先遍历。 函数接口定义: void DFS(ALGraph G, int v); 其中 G 是基于邻接表存储表示的无向图,v表示遍历起点。 裁判测试程序样例: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MVNum 10 int visited[MVNum]; typedef struct ArcNode{ int adjvex; struct ArcNode *nextarc; int info; }ArcNode; typedef struct VNode{ char data; ArcNode *firstarc; }VNode, AdjList[MVNum]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum, arcnum; }ALGraph; int CreateUDG(ALGraph &G);//实现细节隐藏 void DFS(ALGraph G, int v); void DFSTraverse(ALGraph G){ int v; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) visited[v] = 0; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) if(!visited[v]) DFS(G, v); } int main(){ ALGraph G; CreateUDG(G); DFSTraverse(G); return 0; } /* 请在这里填写答案 */ 输入样例: 输入第1行为结点数vexnum和边数arcnum。第2行为结点的值,依次输入arcnum行,每行输入两个结点的值表示该两个结点互为邻接点。 8 8 ABCDEFGH A B A C B D B E C F C G D H E H 输出样例: 遍历序列。 A C G F B E H D
时间: 2024-03-15 15:42:26 浏览: 26
void DFS(ALGraph G, int v)
{
visited[v] = 1; // 标记当前节点已经访问过
printf("%c ", G.vertices[v].data); // 输出当前节点的值
ArcNode *p = G.vertices[v].firstarc; // 指向当前节点的第一条边
while (p != NULL) // 遍历与当前节点相邻的节点
{
int w = p->adjvex; // 获取当前节点的相邻节点
if (!visited[w]) // 如果该相邻节点未被访问过
{
DFS(G, w); // 递归访问该相邻节点
}
p = p->nextarc; // 指向当前节点的下一条边
}
}
注意,在调用 DFS 函数之前需要先将 visited 数组初始化为 0,表示所有节点都未被访问过。同时,如果图不是连通的,需要在 DFSTraverse 函数中使用循环遍历每个节点,以确保对所有节点都进行了遍历。
相关问题
1.采用邻接表表示法创建无向图 void CreateUDG(AL Graph &G) 2.深度优先搜索遍历 void DFS(ALGraph G. int v) 3.编写一个主函数,调用上述算法,实现采用邻接表表示图的深度优先搜索遍历。
好的,我来回答您的问题。
1. 首先介绍一下邻接表表示法。邻接表是一种图的表示方法,它把每个节点与它所连的所有边放在一个链表中。在无向图中,每条边都可以看做是两个节点之间的关系,因此我们可以为每个节点建立一个链表,记录它所连接的其他节点。具体步骤如下:
- 定义邻接表的数据结构,包括节点信息和边信息。
- 读入节点数和边数,创建一个空的邻接表。
- 读入每条边的起点和终点,将它们加入对应的节点的链表中。
下面是采用邻接表表示法创建无向图的代码:
```
struct ArcNode {
int adjvex;
struct ArcNode *next;
};
struct VNode {
int data;
struct ArcNode *first;
};
typedef struct {
VNode adjlist[MAXSIZE];
int n, e;
} ALGraph;
void CreateUDG(ALGraph &G) {
int i, j, k;
ArcNode *p;
cin >> G.n >> G.e;
for (i = 1; i <= G.n; i++) {
G.adjlist[i].data = i;
G.adjlist[i].first = NULL;
}
for (k = 1; k <= G.e; k++) {
cin >> i >> j;
p = new ArcNode;
p->adjvex = j;
p->next = G.adjlist[i].first;
G.adjlist[i].first = p;
p = new ArcNode;
p->adjvex = i;
p->next = G.adjlist[j].first;
G.adjlist[j].first = p;
}
}
```
2. 深度优先搜索遍历是一种重要的图遍历算法,它可以用来搜索图中的连通分量或者找到两个节点之间的路径。具体步骤如下:
- 选择一个起始节点,标记它为已访问。
- 从它的邻居中选择一个未被访问的节点,标记它为已访问,然后继续递归搜索这个节点的邻居。
- 如果当前节点没有未被访问的邻居,回溯到上一个节点,继续搜索它的其他邻居。
下面是深度优先搜索遍历的代码:
```
void DFS(ALGraph G, int v) {
ArcNode *p;
visited[v] = true;
cout << G.adjlist[v].data << " ";
for (p = G.adjlist[v].first; p; p = p->next) {
if (!visited[p->adjvex]) {
DFS(G, p->adjvex);
}
}
}
```
3. 最后是主函数的代码,它首先调用CreateUDG函数创建一个无向图,然后从第一个节点开始调用DFS函数进行深度优先搜索遍历:
```
int main() {
ALGraph G;
CreateUDG(G);
memset(visited, false, sizeof(visited));
DFS(G, 1);
return 0;
}
```
这样就完成了采用邻接表表示图的深度优先搜索遍历。
C语言利用栈函数实现邻接表的深度优先遍历和广度优先遍历,用代码显示出来
深度优先遍历代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_VERTEX_NUM 100
typedef struct ArcNode {
int adjvex;
struct ArcNode *nextarc;
} ArcNode;
typedef struct {
char data;
ArcNode *firstarc;
} VNode;
typedef struct {
VNode adjlist[MAX_VERTEX_NUM];
int vexnum, arcnum;
} ALGraph;
typedef struct {
int data[MAX_VERTEX_NUM];
int top;
} Stack;
void InitStack(Stack *S) {
S->top = -1;
}
int StackEmpty(Stack *S) {
return S->top == -1;
}
void Push(Stack *S, int x) {
S->data[++(S->top)] = x;
}
int Pop(Stack *S) {
return S->data[(S->top)--];
}
void DFS(ALGraph *G, int v, int visited[]) {
printf("%c ", G->adjlist[v].data);
visited[v] = 1;
ArcNode *p = G->adjlist[v].firstarc;
while (p) {
if (!visited[p->adjvex]) {
DFS(G, p->adjvex, visited);
}
p = p->nextarc;
}
}
void DFSTraverse(ALGraph *G) {
int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {0};
for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
if (!visited[i]) {
DFS(G, i, visited);
}
}
}
int main() {
ALGraph G;
int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {0};
printf("请输入图的顶点数和边数:\n");
scanf("%d%d", &G.vexnum, &G.arcnum);
printf("请输入%d个顶点的值:\n", G.vexnum);
for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
scanf(" %c", &(G.adjlist[i].data));
G.adjlist[i].firstarc = NULL;
}
printf("请输入%d条边的弧尾和弧头:\n", G.arcnum);
for (int i = 0; i < G.arcnum; i++) {
int u, v;
scanf("%d%d", &u, &v);
ArcNode *newArcNode = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));
newArcNode->adjvex = v;
newArcNode->nextarc = G.adjlist[u].firstarc;
G.adjlist[u].firstarc = newArcNode;
}
printf("深度优先遍历结果为:");
DFSTraverse(&G);
printf("\n");
return 0;
}
```
广度优先遍历代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_VERTEX_NUM 100
typedef struct ArcNode {
int adjvex;
struct ArcNode *nextarc;
} ArcNode;
typedef struct {
char data;
ArcNode *firstarc;
} VNode;
typedef struct {
VNode adjlist[MAX_VERTEX_NUM];
int vexnum, arcnum;
} ALGraph;
typedef struct {
int data[MAX_VERTEX_NUM];
int front, rear;
} Queue;
void InitQueue(Queue *Q) {
Q->front = Q->rear = -1;
}
int QueueEmpty(Queue *Q) {
return Q->front == Q->rear;
}
void EnQueue(Queue *Q, int x) {
Q->data[++(Q->rear)] = x;
}
int DeQueue(Queue *Q) {
return Q->data[++(Q->front)];
}
void BFS(ALGraph *G, int v, int visited[]) {
Queue Q;
InitQueue(&Q);
printf("%c ", G->adjlist[v].data);
visited[v] = 1;
EnQueue(&Q, v);
while (!QueueEmpty(&Q)) {
int u = DeQueue(&Q);
ArcNode *p = G->adjlist[u].firstarc;
while (p) {
int w = p->adjvex;
if (!visited[w]) {
printf("%c ", G->adjlist[w].data);
visited[w] = 1;
EnQueue(&Q, w);
}
p = p->nextarc;
}
}
}
void BFSTraverse(ALGraph *G) {
int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {0};
for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) {
if (!visited[i]) {
BFS(G, i, visited);
}
}
}
int main() {
ALGraph G;
printf("请输入图的顶点数和边数:\n");
scanf("%d%d", &G.vexnum, &G.arcnum);
printf("请输入%d个顶点的值:\n", G.vexnum);
for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
scanf(" %c", &(G.adjlist[i].data));
G.adjlist[i].firstarc = NULL;
}
printf("请输入%d条边的弧尾和弧头:\n", G.arcnum);
for (int i = 0; i < G.arcnum; i++) {
int u, v;
scanf("%d%d", &u, &v);
ArcNode *newArcNode = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));
newArcNode->adjvex = v;
newArcNode->nextarc = G.adjlist[u].firstarc;
G.adjlist[u].firstarc = newArcNode;
}
printf("广度优先遍历结果为:");
BFSTraverse(&G);
printf("\n");
return 0;
}
```
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