实现基于邻接表表示的深度优先遍历。 函数接口定义: void DFS(ALGraph G, int v); 其中 G 是基于邻接表存储表示的无向图,v表示遍历起点。 裁判测试程序样例: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MVNum 10 int visited[MVNum]; typedef struct ArcNode{ int adjvex; struct ArcNode *nextarc; int info; }ArcNode; typedef struct VNode{ char data; ArcNode *firstarc; }VNode, AdjList[MVNum]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum, arcnum; }ALGraph; int CreateUDG(ALGraph &G);//实现细节隐藏 void DFS(ALGraph G, int v); void DFSTraverse(ALGraph G){ int v; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) visited[v] = 0; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) if(!visited[v]) DFS(G, v); } int main(){ ALGraph G; CreateUDG(G); DFSTraverse(G); return 0; } /* 请在这里填写答案 */ 输入样例: 输入第1行为结点数vexnum和边数arcnum。第2行为结点的值,依次输入arcnum行,每行输入两个结点的值表示该两个结点互为邻接点。 8 8 ABCDEFGH A B A C B D B E C F C G D H E H 输出样例: 遍历序列。 A C G F B E H D

时间: 2024-03-15 15:42:26 浏览: 26
void DFS(ALGraph G, int v) { visited[v] = 1; // 标记当前节点已经访问过 printf("%c ", G.vertices[v].data); // 输出当前节点的值 ArcNode *p = G.vertices[v].firstarc; // 指向当前节点的第一条边 while (p != NULL) // 遍历与当前节点相邻的节点 { int w = p->adjvex; // 获取当前节点的相邻节点 if (!visited[w]) // 如果该相邻节点未被访问过 { DFS(G, w); // 递归访问该相邻节点 } p = p->nextarc; // 指向当前节点的下一条边 } } 注意,在调用 DFS 函数之前需要先将 visited 数组初始化为 0,表示所有节点都未被访问过。同时,如果图不是连通的,需要在 DFSTraverse 函数中使用循环遍历每个节点,以确保对所有节点都进行了遍历。
相关问题

1.采用邻接表表示法创建无向图 void CreateUDG(AL Graph &G) 2.深度优先搜索遍历 void DFS(ALGraph G. int v) 3.编写一个主函数,调用上述算法,实现采用邻接表表示图的深度优先搜索遍历。

好的,我来回答您的问题。 1. 首先介绍一下邻接表表示法。邻接表是一种图的表示方法,它把每个节点与它所连的所有边放在一个链表中。在无向图中,每条边都可以看做是两个节点之间的关系,因此我们可以为每个节点建立一个链表,记录它所连接的其他节点。具体步骤如下: - 定义邻接表的数据结构,包括节点信息和边信息。 - 读入节点数和边数,创建一个空的邻接表。 - 读入每条边的起点和终点,将它们加入对应的节点的链表中。 下面是采用邻接表表示法创建无向图的代码: ``` struct ArcNode { int adjvex; struct ArcNode *next; }; struct VNode { int data; struct ArcNode *first; }; typedef struct { VNode adjlist[MAXSIZE]; int n, e; } ALGraph; void CreateUDG(ALGraph &G) { int i, j, k; ArcNode *p; cin >> G.n >> G.e; for (i = 1; i <= G.n; i++) { G.adjlist[i].data = i; G.adjlist[i].first = NULL; } for (k = 1; k <= G.e; k++) { cin >> i >> j; p = new ArcNode; p->adjvex = j; p->next = G.adjlist[i].first; G.adjlist[i].first = p; p = new ArcNode; p->adjvex = i; p->next = G.adjlist[j].first; G.adjlist[j].first = p; } } ``` 2. 深度优先搜索遍历是一种重要的图遍历算法,它可以用来搜索图中的连通分量或者找到两个节点之间的路径。具体步骤如下: - 选择一个起始节点,标记它为已访问。 - 从它的邻居中选择一个未被访问的节点,标记它为已访问,然后继续递归搜索这个节点的邻居。 - 如果当前节点没有未被访问的邻居,回溯到上一个节点,继续搜索它的其他邻居。 下面是深度优先搜索遍历的代码: ``` void DFS(ALGraph G, int v) { ArcNode *p; visited[v] = true; cout << G.adjlist[v].data << " "; for (p = G.adjlist[v].first; p; p = p->next) { if (!visited[p->adjvex]) { DFS(G, p->adjvex); } } } ``` 3. 最后是主函数的代码,它首先调用CreateUDG函数创建一个无向图,然后从第一个节点开始调用DFS函数进行深度优先搜索遍历: ``` int main() { ALGraph G; CreateUDG(G); memset(visited, false, sizeof(visited)); DFS(G, 1); return 0; } ``` 这样就完成了采用邻接表表示图的深度优先搜索遍历。

C语言利用栈函数实现邻接表的深度优先遍历和广度优先遍历,用代码显示出来

深度优先遍历代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 typedef struct ArcNode { int adjvex; struct ArcNode *nextarc; } ArcNode; typedef struct { char data; ArcNode *firstarc; } VNode; typedef struct { VNode adjlist[MAX_VERTEX_NUM]; int vexnum, arcnum; } ALGraph; typedef struct { int data[MAX_VERTEX_NUM]; int top; } Stack; void InitStack(Stack *S) { S->top = -1; } int StackEmpty(Stack *S) { return S->top == -1; } void Push(Stack *S, int x) { S->data[++(S->top)] = x; } int Pop(Stack *S) { return S->data[(S->top)--]; } void DFS(ALGraph *G, int v, int visited[]) { printf("%c ", G->adjlist[v].data); visited[v] = 1; ArcNode *p = G->adjlist[v].firstarc; while (p) { if (!visited[p->adjvex]) { DFS(G, p->adjvex, visited); } p = p->nextarc; } } void DFSTraverse(ALGraph *G) { int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {0}; for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) { if (!visited[i]) { DFS(G, i, visited); } } } int main() { ALGraph G; int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {0}; printf("请输入图的顶点数和边数:\n"); scanf("%d%d", &G.vexnum, &G.arcnum); printf("请输入%d个顶点的值:\n", G.vexnum); for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { scanf(" %c", &(G.adjlist[i].data)); G.adjlist[i].firstarc = NULL; } printf("请输入%d条边的弧尾和弧头:\n", G.arcnum); for (int i = 0; i < G.arcnum; i++) { int u, v; scanf("%d%d", &u, &v); ArcNode *newArcNode = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); newArcNode->adjvex = v; newArcNode->nextarc = G.adjlist[u].firstarc; G.adjlist[u].firstarc = newArcNode; } printf("深度优先遍历结果为:"); DFSTraverse(&G); printf("\n"); return 0; } ``` 广度优先遍历代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 100 typedef struct ArcNode { int adjvex; struct ArcNode *nextarc; } ArcNode; typedef struct { char data; ArcNode *firstarc; } VNode; typedef struct { VNode adjlist[MAX_VERTEX_NUM]; int vexnum, arcnum; } ALGraph; typedef struct { int data[MAX_VERTEX_NUM]; int front, rear; } Queue; void InitQueue(Queue *Q) { Q->front = Q->rear = -1; } int QueueEmpty(Queue *Q) { return Q->front == Q->rear; } void EnQueue(Queue *Q, int x) { Q->data[++(Q->rear)] = x; } int DeQueue(Queue *Q) { return Q->data[++(Q->front)]; } void BFS(ALGraph *G, int v, int visited[]) { Queue Q; InitQueue(&Q); printf("%c ", G->adjlist[v].data); visited[v] = 1; EnQueue(&Q, v); while (!QueueEmpty(&Q)) { int u = DeQueue(&Q); ArcNode *p = G->adjlist[u].firstarc; while (p) { int w = p->adjvex; if (!visited[w]) { printf("%c ", G->adjlist[w].data); visited[w] = 1; EnQueue(&Q, w); } p = p->nextarc; } } } void BFSTraverse(ALGraph *G) { int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {0}; for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) { if (!visited[i]) { BFS(G, i, visited); } } } int main() { ALGraph G; printf("请输入图的顶点数和边数:\n"); scanf("%d%d", &G.vexnum, &G.arcnum); printf("请输入%d个顶点的值:\n", G.vexnum); for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { scanf(" %c", &(G.adjlist[i].data)); G.adjlist[i].firstarc = NULL; } printf("请输入%d条边的弧尾和弧头:\n", G.arcnum); for (int i = 0; i < G.arcnum; i++) { int u, v; scanf("%d%d", &u, &v); ArcNode *newArcNode = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); newArcNode->adjvex = v; newArcNode->nextarc = G.adjlist[u].firstarc; G.adjlist[u].firstarc = newArcNode; } printf("广度优先遍历结果为:"); BFSTraverse(&G); printf("\n"); return 0; } ```

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