实现基于邻接表表示的深度优先遍历。 函数接口定义: void DFS(ALGraph G, int v); 其中 G 是基于邻接表存储表示的无向图,v表示遍历起点。 裁判测试程序样例: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MVNum 10 int visited[MVNum]; typedef struct ArcNode{ int adjvex; struct ArcNode *nextarc; int info; }ArcNode; typedef struct VNode{ char data; ArcNode *firstarc; }VNode, AdjList[MVNum]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum, arcnum; }ALGraph; int CreateUDG(ALGraph &G);//实现细节隐藏 void DFS(ALGraph G, int v); void DFSTraverse(ALGraph G){ int v; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) visited[v] = 0; for(v = 0; v < G.vexnum; ++v) if(!visited[v]) DFS(G, v); } int main(){ ALGraph G; CreateUDG(G); DFSTraverse(G); return 0; } /* 请在这里填写答案 */ 输入样例: 输入第1行为结点数vexnum和边数arcnum。第2行为结点的值,依次输入arcnum行,每行输入两个结点的值表示该两个结点互为邻接点。 8 8 ABCDEFGH A B A C B D B E C F C G D H E H 输出样例: 遍历序列。 A C G F B E H D
时间: 2024-03-15 18:42:26 浏览: 77
void DFS(ALGraph G, int v) { visited[v] = 1; // 标记当前节点已经访问过 printf("%c ", G.vertices[v].data); // 输出当前节点的值
ArcNode *p = G.vertices[v].firstarc; // 指向当前节点的第一条边
while (p != NULL) // 遍历与当前节点相邻的节点
{
int w = p->adjvex; // 获取当前节点的相邻节点
if (!visited[w]) // 如果该相邻节点未被访问过
{
DFS(G, w); // 递归访问该相邻节点
}
p = p->nextarc; // 指向当前节点的下一条边
}
}
注意,在调用 DFS 函数之前需要先将 visited 数组初始化为 0,表示所有节点都未被访问过。同时,如果图不是连通的,需要在 DFSTraverse 函数中使用循环遍历每个节点,以确保对所有节点都进行了遍历。
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6-1 实现基于邻接表表示的深度优先遍历 分数 20 作者 王东 单位 贵州师范学院 实现基于邻接表表示的深度优先遍历。 函数接口定义: void DFS(ALGraph G, int v); 其中 G 是基于邻接表存储表示的无向图,v表示遍历起
在实现基于邻接表表示的深度优先遍历(DFS)算法时,你需要首先了解什么是邻接表数据结构。邻接表是一种用于存储无向图的数据结构,它将每个顶点的邻接节点列表化,使得对于每个顶点,只需要维护与其直接相连的一组边。
以下是实现DFS
函数的基本步骤:
- 定义一个辅助布尔型数组
visited[]
,用于记录每个顶点是否已被访问过,初始值设为false
。 - 编写
DFS
函数,接受两个参数:无向图G
和起点v
。// 假设ALGraph是一个自定义的数据结构,包含邻接表 void DFS(ALGraph& G, int v) { visited[v] = true; // 标记当前节点已访问 // 遍历当前节点的所有邻居 for (auto neighbor : G.adjacent[v]) { if (!visited[neighbor]) { // 如果邻居未访问 DFS(G, neighbor); // 对未访问的邻居递归调用DFS } } }
- 从给定的起点
v
开始,调用DFS(G, v)
,开始深度优先搜索。
// 示例调用
DFS(G, start_vertex); // 具体调用时,start_vertex应为你要遍历的起始顶点
1.采用邻接表表示法创建无向图 void CreateUDG(AL Graph &G) 2.深度优先搜索遍历 void DFS(ALGraph G. int v) 3.编写一个主函数,调用上述算法,实现采用邻接表表示图的深度优先搜索遍历。
好的,我来回答您的问题。
- 首先介绍一下邻接表表示法。邻接表是一种图的表示方法,它把每个节点与它所连的所有边放在一个链表中。在无向图中,每条边都可以看做是两个节点之间的关系,因此我们可以为每个节点建立一个链表,记录它所连接的其他节点。具体步骤如下:
- 定义邻接表的数据结构,包括节点信息和边信息。
- 读入节点数和边数,创建一个空的邻接表。
- 读入每条边的起点和终点,将它们加入对应的节点的链表中。
下面是采用邻接表表示法创建无向图的代码:
struct ArcNode {
int adjvex;
struct ArcNode *next;
};
struct VNode {
int data;
struct ArcNode *first;
};
typedef struct {
VNode adjlist[MAXSIZE];
int n, e;
} ALGraph;
void CreateUDG(ALGraph &G) {
int i, j, k;
ArcNode *p;
cin >> G.n >> G.e;
for (i = 1; i <= G.n; i++) {
G.adjlist[i].data = i;
G.adjlist[i].first = NULL;
}
for (k = 1; k <= G.e; k++) {
cin >> i >> j;
p = new ArcNode;
p->adjvex = j;
p->next = G.adjlist[i].first;
G.adjlist[i].first = p;
p = new ArcNode;
p->adjvex = i;
p->next = G.adjlist[j].first;
G.adjlist[j].first = p;
}
}
- 深度优先搜索遍历是一种重要的图遍历算法,它可以用来搜索图中的连通分量或者找到两个节点之间的路径。具体步骤如下:
- 选择一个起始节点,标记它为已访问。
- 从它的邻居中选择一个未被访问的节点,标记它为已访问,然后继续递归搜索这个节点的邻居。
- 如果当前节点没有未被访问的邻居,回溯到上一个节点,继续搜索它的其他邻居。
下面是深度优先搜索遍历的代码:
void DFS(ALGraph G, int v) {
ArcNode *p;
visited[v] = true;
cout << G.adjlist[v].data << " ";
for (p = G.adjlist[v].first; p; p = p->next) {
if (!visited[p->adjvex]) {
DFS(G, p->adjvex);
}
}
}
- 最后是主函数的代码,它首先调用CreateUDG函数创建一个无向图,然后从第一个节点开始调用DFS函数进行深度优先搜索遍历:
int main() {
ALGraph G;
CreateUDG(G);
memset(visited, false, sizeof(visited));
DFS(G, 1);
return 0;
}
这样就完成了采用邻接表表示图的深度优先搜索遍历。