1.采用邻接表表示法创建无向图 void CreateUDG(AL Graph &G) 2.深度优先搜索遍历 void DFS(ALGraph G. int v) 3.编写一个主函数，调用上述算法，实现采用邻接表表示图的深度优先搜索遍历。

好的，我来回答您的问题。

1. 首先介绍一下邻接表表示法。邻接表是一种图的表示方法，它把每个节点与它所连的所有边放在一个链表中。在无向图中，每条边都可以看做是两个节点之间的关系，因此我们可以为每个节点建立一个链表，记录它所连接的其他节点。具体步骤如下：

- 定义邻接表的数据结构，包括节点信息和边信息。
- 读入节点数和边数，创建一个空的邻接表。
- 读入每条边的起点和终点，将它们加入对应的节点的链表中。

下面是采用邻接表表示法创建无向图的代码：

struct ArcNode {
    int adjvex;
    struct ArcNode *next;
};
struct VNode {
    int data;
    struct ArcNode *first;
};
typedef struct {
    VNode adjlist[MAXSIZE];
    int n, e;
} ALGraph;

void CreateUDG(ALGraph &G) {
    int i, j, k;
    ArcNode *p;
    cin >> G.n >> G.e;
    for (i = 1; i <= G.n; i++) {
        G.adjlist[i].data = i;
        G.adjlist[i].first = NULL;
    }
    for (k = 1; k <= G.e; k++) {
        cin >> i >> j;
        p = new ArcNode;
        p->adjvex = j;
        p->next = G.adjlist[i].first;
        G.adjlist[i].first = p;
        p = new ArcNode;
        p->adjvex = i;
        p->next = G.adjlist[j].first;
        G.adjlist[j].first = p;
    }
}

2. 深度优先搜索遍历是一种重要的图遍历算法，它可以用来搜索图中的连通分量或者找到两个节点之间的路径。具体步骤如下：

- 选择一个起始节点，标记它为已访问。
- 从它的邻居中选择一个未被访问的节点，标记它为已访问，然后继续递归搜索这个节点的邻居。
- 如果当前节点没有未被访问的邻居，回溯到上一个节点，继续搜索它的其他邻居。

下面是深度优先搜索遍历的代码：

void DFS(ALGraph G, int v) {
    ArcNode *p;
    visited[v] = true;
    cout << G.adjlist[v].data << " ";
    for (p = G.adjlist[v].first; p; p = p->next) {
        if (!visited[p->adjvex]) {
            DFS(G, p->adjvex);
        }
    }
}

3. 最后是主函数的代码，它首先调用CreateUDG函数创建一个无向图，然后从第一个节点开始调用DFS函数进行深度优先搜索遍历：

int main() {
    ALGraph G;
    CreateUDG(G);
    memset(visited, false, sizeof(visited));
    DFS(G, 1);
    return 0;
}

这样就完成了采用邻接表表示图的深度优先搜索遍历。