请采用邻接表表示法实现无向图，要求： （1）建立图的邻接表存储结构； （2）实现邻接表表示法无向图的创建； （3）使用深度优先算法对上述无向图进行遍历并输出。

在计算机科学中，邻接表是一种常用的数据结构，用于表示无向图。它将每个顶点作为节点，并维护一个列表，这个列表包含与该顶点直接相连的所有其他顶点，即它们之间的边。以下是使用邻接表表示无向图的一种简单实现步骤：

1. **建立图的邻接表存储结构**：
- 定义两个数据结构：`Vertex` 类代表图中的每个顶点，它包含一个标识符（例如整数ID）和一个邻接列表；
- `AdjacencyList` 类，表示整个无向图，它维护一个字典（根据语言的不同可能是哈希表、映射等），键是顶点ID，值是一个列表，存储与之相邻的顶点列表。

class Vertex:
    def __init__(self, id):
        self.id = id
        self.neighbors = []

class AdjacencyList:
    def __init__(self):
        self.vertices = {}

# 示例：添加顶点和边
graph = AdjacencyList()
v1 = Vertex(1)
v2 = Vertex(2)
v3 = Vertex(3)

graph.vertices[1] = [v2]
graph.vertices[2] = [v1, v3]
graph.vertices[3] = [v2]

2. **实现无向图的创建**：
- 这里我们已经通过添加顶点和边完成了创建过程，可以根据需要动态地添加更多的顶点和边。

3. **使用深度优先搜索（DFS）遍历无向图**：
- DFS 是一种遍历图的算法，从某个顶点开始，访问其所有邻居，然后递归地访问他们未访问过的邻居。
- Python 代码示例：

def dfs(vertex, visited=None):
    if visited is None:
        visited = set()

    visited.add(vertex.id)
    print(vertex.id)  # 输出当前顶点

    for neighbor in graph.vertices[vertex.id]:
        if neighbor.id not in visited:
            dfs(neighbor, visited)

# 调用函数开始遍历
dfs(v1)