采用邻接表表示法创建无向图

好的，我可以回答这个问题。邻接表表示法是一种用于表示图的数据结构，它使用链表来存储图中每个节点的邻居节点。对于无向图，每个节点的邻居节点包括所有与该节点直接相连的节点，因此邻接表表示法可以用来创建无向图。

创建无向图的过程可以分为以下几个步骤：

1. 定义一个节点结构体，包括节点的值和一个指向邻居节点的指针。

2. 定义一个图结构体，包括一个指向节点数组的指针和节点数量。

3. 分配节点数组的内存空间，并初始化所有节点的值和邻居指针为空。

4. 对于每个节点，遍历图中的边，将该节点的邻居节点添加到其邻居链表中。

5. 返回图结构体指针。

这样，我们就可以使用邻接表表示法来创建无向图了。希望这个回答对你有所帮助！

相关问题

1.采用邻接表表示法创建无向图 void CreateUDG(AL Graph &G) 2.深度优先搜索遍历 void DFS(ALGraph G. int v) 3.编写一个主函数，调用上述算法，实现采用邻接表表示图的深度优先搜索遍历。

好的，我来回答您的问题。

1. 首先介绍一下邻接表表示法。邻接表是一种图的表示方法，它把每个节点与它所连的所有边放在一个链表中。在无向图中，每条边都可以看做是两个节点之间的关系，因此我们可以为每个节点建立一个链表，记录它所连接的其他节点。具体步骤如下：

- 定义邻接表的数据结构，包括节点信息和边信息。
- 读入节点数和边数，创建一个空的邻接表。
- 读入每条边的起点和终点，将它们加入对应的节点的链表中。

下面是采用邻接表表示法创建无向图的代码：

struct ArcNode {
    int adjvex;
    struct ArcNode *next;
};
struct VNode {
    int data;
    struct ArcNode *first;
};
typedef struct {
    VNode adjlist[MAXSIZE];
    int n, e;
} ALGraph;

void CreateUDG(ALGraph &G) {
    int i, j, k;
    ArcNode *p;
    cin >> G.n >> G.e;
    for (i = 1; i <= G.n; i++) {
        G.adjlist[i].data = i;
        G.adjlist[i].first = NULL;
    }
    for (k = 1; k <= G.e; k++) {
        cin >> i >> j;
        p = new ArcNode;
        p->adjvex = j;
        p->next = G.adjlist[i].first;
        G.adjlist[i].first = p;
        p = new ArcNode;
        p->adjvex = i;
        p->next = G.adjlist[j].first;
        G.adjlist[j].first = p;
    }
}

2. 深度优先搜索遍历是一种重要的图遍历算法，它可以用来搜索图中的连通分量或者找到两个节点之间的路径。具体步骤如下：

- 选择一个起始节点，标记它为已访问。
- 从它的邻居中选择一个未被访问的节点，标记它为已访问，然后继续递归搜索这个节点的邻居。
- 如果当前节点没有未被访问的邻居，回溯到上一个节点，继续搜索它的其他邻居。

下面是深度优先搜索遍历的代码：

void DFS(ALGraph G, int v) {
    ArcNode *p;
    visited[v] = true;
    cout << G.adjlist[v].data << " ";
    for (p = G.adjlist[v].first; p; p = p->next) {
        if (!visited[p->adjvex]) {
            DFS(G, p->adjvex);
        }
    }
}

3. 最后是主函数的代码，它首先调用CreateUDG函数创建一个无向图，然后从第一个节点开始调用DFS函数进行深度优先搜索遍历：

int main() {
    ALGraph G;
    CreateUDG(G);
    memset(visited, false, sizeof(visited));
    DFS(G, 1);
    return 0;
}

这样就完成了采用邻接表表示图的深度优先搜索遍历。

采用邻接表表示法，创建无向图G

好的，我可以给你介绍一下邻接表表示法，并且用 Python 实现创建无向图G。

邻接表表示法是一种常用的图的存储方式，它使用一个数组和链表来表示图的结构。具体来说，对于每个节点，我们可以使用一个链表来存储与该节点相邻的所有节点。

下面是使用 Python 实现创建无向图 G 的代码：

class Node:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.neighbors = []

class Graph:
    def __init__(self):
        self.nodes = []

    def add_node(self, val):
        node = Node(val)
        self.nodes.append(node)

    def add_edge(self, val1, val2):
        node1 = None
        node2 = None
        for node in self.nodes:
            if node.val == val1:
                node1 = node
            if node.val == val2:
                node2 = node
        if node1 is not None and node2 is not None:
            node1.neighbors.append(node2)
            node2.neighbors.append(node1)

以上代码中，我们定义了一个 `Node` 类来表示图中的一个节点，其中包含节点的值 `val` 和相邻节点的列表 `neighbors`。我们还定义了一个 `Graph` 类来表示整张图，其中包含节点列表 `nodes`。

在 `Graph` 类中，我们提供了两个方法：`add_node` 和 `add_edge`。`add_node` 方法用于向图中添加一个新节点，`add_edge` 方法用于向图中添加一条边。对于 `add_edge` 方法，我们首先需要找到对应的节点，然后将两个节点互相添加为相邻节点。

使用以上代码，我们可以创建一个无向图 G，并且向其中添加节点和边：

g = Graph()

g.add_node(1)
g.add_node(2)
g.add_node(3)
g.add_node(4)
g.add_node(5)

g.add_edge(1, 2)
g.add_edge(1, 3)
g.add_edge(2, 4)
g.add_edge(3, 4)
g.add_edge(4, 5)

以上代码中，我们创建了一个包含 5 个节点的无向图 G，并且向其中添加了 5 条边。可以通过打印节点列表的方式来验证图的结构是否正确：

for node in g.nodes:
    print(node.val, [neighbor.val for neighbor in node.neighbors])

输出结果如下：

1 [2, 3]
2 [1, 4]
3 [1, 4]
4 [2, 3, 5]
5 [4]

以上结果表明，我们成功创建了一张包含 5 个节点和 5 条边的无向图 G，并且使用邻接表表示法来存储了图的结构。