OCR识别用Python怎么写

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术用于从图像或扫描文档中自动识别文本。在Python中，可以使用一些开源库来实现OCR功能，如Tesseract、PyTesseract和EasyOCR等。以下是使用PyTesseract的一个简单示例：

首先，你需要安装`pytesseract`及其依赖`google-tesseract`。在命令行中运行以下命令：

pip install pytesseract opencv-python pillow

然后，你可以编写一个Python脚本来读取图片并进行OCR识别，例如：

import cv2
from PIL import Image
import pytesseract

# 加载图像
img_path = 'image.jpg'
image = cv2.imread(img_path)

# 转换为灰度图，有时这有助于提高识别效果
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行二值化处理
thresh = cv2.threshold(gray_image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 使用pytesseract进行识别
text = pytesseract.image_to_string(Image.fromarray(thresh), lang='chi_sim')  # 中文识别语言设置为'sim'或'cht'

print("识别出的文字:", text)

在这个例子中，我们首先读取图像，将其转换为灰度，然后进行二值化处理以增强字符边缘。接着，通过`pytesseract.image_to_string`函数识别出文字，并将结果打印出来。