Error loading "D:\application\python\Lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll" or one of its dependencies.

这个错误通常表示缺少需要的 DLL 文件或者 DLL 文件无法正确加载。有几个可能的解决方法可以尝试：

1. 确保你已经正确安装了 PyTorch，并且版本与你的系统兼容。你可以尝试重新安装 PyTorch 并更新到最新版本。

2. 检查是否已经安装了 CUDA 和 cuDNN，并且版本与你的 PyTorch 版本兼容。如果没有安装 CUDA 或者 cuDNN，你可以参考官方文档安装正确版本。

3. 检查你的环境变量是否正确设置。确保 PATH 变量包含了 PyTorch 和 CUDA 的路径。你可以通过运行 `echo %PATH%` 命令来查看当前的环境变量设置。

4. 如果你是在 Windows 上使用 Anaconda 进行开发，你可以尝试运行 `conda install -c pytorch pytorch` 命令来重新安装 PyTorch。

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试搜索具体的错误信息或者在相关论坛提问，以获得更准确的帮助。

相关问题

Error loading "D:\anaconda\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll" or one of its dependencies.

回答: 出现错误信息"Error loading "D:\Anaconda\anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll" or one of its dependencies"通常是由于缺少某个模块或依赖项引起的。这个错误通常与PyTorch的安装或配置有关。有几种可能的解决方法可以尝试:

1. 确保你已经正确安装了PyTorch。你可以尝试重新安装PyTorch，确保按照官方文档提供的指导进行安装。

2. 检查你的环境是否支持CUDA。在使用PyTorch时，如果你要使用GPU加速，你的环境需要支持CUDA。请确保正确安装了CUDA，并且与PyTorch版本兼容。

3. 检查依赖项是否正确安装。在安装PyTorch时，可能会有一些依赖项需要安装。请确保这些依赖项已经正确安装，并且与PyTorch版本兼容。

4. 检查文件路径是否正确。错误信息中提到的文件路径"D:\Anaconda\anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll"可能与实际文件路径不一致。请检查文件路径是否正确，并确保文件存在。

5. 尝试更新或更换Anaconda或PyTorch的版本。有时候，与特定版本相关的问题可能会导致这个错误。尝试更新Anaconda或PyTorch的版本，看看是否能够解决问题。

请根据具体情况尝试上述解决方法，希望能帮助到你解决问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ [WinError 126] 找不到指定的模块Errorloading“torch\lib\caffe2_nvrtc.dll“ or one of its dependencies.](https://blog.csdn.net/weixin_67790049/article/details/128867508)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [解决：torch\lib\caffe2_nvrtc.dll“ or one of its dependencies](https://blog.csdn.net/Alger_magic/article/details/127599750)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [解决“Error loading D:\python\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll“ or one of its ...](https://blog.csdn.net/weixin_46268849/article/details/129455658)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

Error loading "E:\Anaconda\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll" or one of its dependencies.

这个错误提示表明在导入torch时，系统无法找到"caffe2_nvrtc.dll"文件或其依赖项之一。这可能是由于CUDA版本与PyTorch版本不兼容导致的。您可以尝试以下步骤来解决这个问题：

1. 确认您的CUDA版本与PyTorch版本兼容。您可以在PyTorch官方网站上查看版本兼容性矩阵。

2. 确认您的CUDA环境变量已正确设置。您可以在命令行中输入"nvcc -V"来检查CUDA是否正确安装并设置环境变量。

3. 尝试重新安装PyTorch。您可以使用conda或pip重新安装PyTorch，并确保使用与您的CUDA版本兼容的版本。

4. 尝试手动复制缺失的dll文件。您可以从PyTorch安装包中手动复制缺失的dll文件到相应的目录中。

# 例如，如果缺少caffe2_nvrtc.dll文件，可以尝试手动复制：
cp E:\Anaconda\pkgs\pytorch-1.9.0-py3.8_cuda11.1_cudnn8.0.5_0\Lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll E:\Anaconda\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_nvrtc.dll