i = np.argmax((np.maximum.accumulate(net_worth_s) - net_worth_s) / np.maximum.accumulate(net_worth_s))

这段代码的目的是找到最大回撤的结束位置i。

首先，`np.maximum.accumulate(net_worth_s)`会返回一个与`net_worth_s`序列长度相同的数组，其中每个元素是从序列开头到对应位置的最大值。

然后，`(np.maximum.accumulate(net_worth_s) - net_worth_s)`会计算每个位置的最大值与当前位置值之间的差值。

接下来，除以`np.maximum.accumulate(net_worth_s)`将差值归一化为相对于最大值的比例。

最后，`np.argmax()`会返回这个比例数组中的最大值所在位置，即最大回撤的结束位置i。