Deep Learning Toolbox Converter for ONNX Model Format怎么安装

Deep Learning Toolbox Converter for ONNX Model Format是一个工具，它允许 MATLAB 中训练的深度学习模型转换成 ONNX (Open Neural Network Exchange) 格式，这是一种标准的模型交换格式。要在 MATLAB 环境中安装这个工具，你可以按照以下步骤操作：

1. **确保已安装 MATLAB 和 Deep Learning Toolbox**：首先，你需要有一个合法的 MATLAB 许可证，并且已经安装了 Deep Learning Toolbox。

2. **打开 MATLAB**：启动 MATLAB 并在命令窗口中运行。

3. **查找并安装插件**：如果你还没有安装该转换工具，可以在 MATLAB 的命令行输入：

   >> addpath('toolbox_path/deeplearning/onnxconverter')

其中 `toolbox_path` 是你的 MATLAB 安装路径下 Deep Learning Toolbox 的实际位置。如果还没有自动添加路径，你需要手动指定。

4. **导入所需的函数**：为了能够使用转换功能，需要导入 `onnxconvert` 函数：

   >> onnxconvert = deepLearning.ONNXConverter;

5. **开始转换**：有了 `onnxconvert` 对象后，你可以用它来将 `.mlp` 或其他支持的 MATLAB 模型文件转换为 ONNX 文件。例如：

   convertedModel = onnxconvert(model, 'OutputName', 'output_node');
   saveONNX(convertedModel, 'output.onnx');

6. **验证转换**：确保转换后的模型可用，可以使用第三方工具（如 `onnxmltools`）或 ONNX Runtime 来验证转换是否成功。

注意：在某些版本的 MATLAB 中，可能需要通过官方更新或特定补丁来获取此功能。