python 音频采样

Python中的音频采样可以使用librosa库进行处理。根据提供的引用信息，您遇到了一个错误，即librosa模块没有output属性。解决这个问题的方法是确保您的librosa库是最新版本，并且正确安装了依赖项。您还可以尝试使用其他音频处理库，如soundfile库来完成音频的采样和写入操作。可以参考提供的链接中的内容来解决这个问题。

相关问题

python音频降采样

要在Python中进行音频降采样，您可以使用一些常用的音频处理库，例如`librosa`或`pydub`。下面是使用这些库进行音频降采样的示例代码：

使用librosa库：

import librosa

# 读取音频文件
audio_file = "path/to/audio.wav"
audio, sr = librosa.load(audio_file)

# 设置目标采样率
target_sr = 16000

# 对音频进行降采样
audio_resampled = librosa.resample(audio, sr, target_sr)

# 保存降采样后的音频
output_file = "path/to/output.wav"
librosa.output.write_wav(output_file, audio_resampled, target_sr)

使用pydub库：

from pydub import AudioSegment

# 读取音频文件
audio_file = "path/to/audio.wav"
audio = AudioSegment.from_file(audio_file)

# 设置目标采样率
target_sr = 16000

# 对音频进行降采样
audio_resampled = audio.set_frame_rate(target_sr)

# 保存降采样后的音频
output_file = "path/to/output.wav"
audio_resampled.export(output_file, format="wav")

以上代码示例将音频文件降采样到目标采样率16kHz，并将结果保存为新的音频文件。您可以根据实际需求调整目标采样率和文件路径。

python音频文件重采样

Python中有多种方法可以实现音频文件的重采样。一种方法是使用ffmpeg命令行工具，另一种方法是使用Python库如librosa或ffmpeg-python。

使用ffmpeg命令行工具进行重采样的步骤如下：
1. 打开命令行终端并导航到音频文件所在的路径。
2. 运行以下命令，将输入音频文件重采样为目标采样率的音频文件：

   ffmpeg -i input.wav -ar 44100 output.wav

使用Python库librosa进行重采样的步骤如下：
1. 导入所需的库：

   import librosa

2. 使用`librosa.load`函数加载音频文件，并指定`sr=None`以保持原始采样率：

   audio, sr = librosa.load('audio.wav', sr=None)

3. 使用`librosa.resample`函数将音频文件重采样为目标采样率：

   audio_24k = librosa.resample(audio, sr, 24000)

4. 使用`librosa.output.write_wav`函数将重采样后的音频保存为新的文件：

   librosa.output.write_wav('audio.24000.wav', audio_24k, 24000)

使用Python库ffmpeg-python进行重采样的步骤如下：
1. 导入所需的库：

   import ffmpeg

2. 使用`ffmpeg.input`函数指定输入音频文件路径，并使用`ffmpeg.output`函数指定输出文件路径和目标采样率：

   ffmpeg.input('audio.wav').output('audio.24000.wav', ar=24000).run()

以上是使用Python进行音频文件重采样的方法，您可以根据具体需求选择适合您的方法进行操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python-批处理修改音频采样率（批量重采样）](https://blog.csdn.net/zkw_1998/article/details/111033543)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python音频重采样实现](https://blog.csdn.net/Joseph__Lagrange/article/details/114835664)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]