python xlrd 数据保存到数组

你可以使用xlrd库来读取Excel文件中的数据，并将数据保存到数组中。下面是一个示例代码：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 定义一个空数组用于保存数据
data = []

# 遍历工作表中的每一行
for row in range(1, worksheet.nrows):
    # 读取每一行的数据，并添加到数组中
    data.append(worksheet.row_values(row))

# 打印数组中的数据
for row in data:
    print(row)

此代码将打开名为"example.xlsx"的Excel文件，读取第一个工作表，并将每一行的数据添加到数组data中。最后，它将打印出数组中的每一行数据。

相关问题

python在读取excel中的数据并保存进数组里

在Python中，我们可以使用pandas库方便地读取Excel文件中的数据，并将其存储在数组或者数据框中。以下是一个简单的步骤说明：

1. 首先，你需要安装pandas和openpyxl（用于读取xlsx文件）或xlrd/xlwt（用于读取xls文件），如果没有安装，可以使用pip进行安装：

   pip install pandas openpyxl  # 如果是xlsx文件
   pip install pandas xlrd xlwt  # 如果是xls文件

2. 导入pandas库：

   import pandas as pd

3. 使用pandas的`read_excel`函数读取Excel文件：

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 如果是xlsx文件
   or
   df = pd.read_excel('your_file.xls')  # 如果是xls文件

这会返回一个DataFrame对象，它是pandas中一种类似表格的数据结构。

4. 转换为数组形式：
如果你想将DataFrame转换为二维数组，你可以使用`values`属性：

   data_array = df.values

`data_array`现在就是一个NumPy数组，它包含了所有数据行。

完整的例子：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
file_path = 'your_file.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path)

# 将数据帧转换为数组
data_array = df.values

记得将`'your_file.xlsx'`替换为你的实际Excel文件路径。如果你需要特定列的数据，可以用列名来指定：

column_name = 'YourColumnName'
data_column = df[column_name].values

利用python统计excel数据

利用Python统计Excel数据可以使用xlrd和xlwt这两个库进行读写操作。首先，你需要导入这两个库，即import xlrd和import xlwt。然后，你可以使用xlrd库来读取Excel文件中的数据，使用xlwt库来创建一个新的Excel文件并进行写入和保存操作。在读取Excel数据时，你可以将数据存储在字典中，其中字典的键可以是员工的名字，对应的值可以是一个包含5个元素的列表，用于存储员工的相关数据。在写Excel数据时，你需要进行人员的判断匹配，因为最终的汇总表可能涉及到众多人员。在实际操作中，可能会遇到一些问题，比如如何提取数据、存在空值以及数据的累加等。为了解决这些问题，你可以通过判断某一列是否是数值来提取员工信息，将空值转换为数字0以便后续的累加运算，以及使用循环对列表的对应项进行相加操作。最终的结果可以通过使用Numpy库进行数组操作或者使用循环来实现。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用Python对Excel数据进行处理](https://blog.csdn.net/weixin_54500974/article/details/118557886)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python进行Excel数据统计](https://blog.csdn.net/wdl1992/article/details/105846856)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]