python xlrd 数据保存到数组

你可以使用xlrd库来读取Excel文件中的数据，并将数据保存到数组中。下面是一个示例代码：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 定义一个空数组用于保存数据
data = []

# 遍历工作表中的每一行
for row in range(1, worksheet.nrows):
    # 读取每一行的数据，并添加到数组中
    data.append(worksheet.row_values(row))

# 打印数组中的数据
for row in data:
    print(row)

此代码将打开名为"example.xlsx"的Excel文件，读取第一个工作表，并将每一行的数据添加到数组data中。最后，它将打印出数组中的每一行数据。

相关问题

python xlrd读取excel数据代码

### 回答1：

你可以使用Python xlrd包来读取Excel数据，代码如下：import xlrd# 打开文件
workbook = xlrd.open_workbook("data.xls")# 获取所有sheet
sheets = workbook.sheets()# 获取特定sheet
sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)# 获取数据
data = sheet1.row_values(1)

### 回答2：
Python中的xlrd模块是用于读取Excel文件的模块。下面是一个简单的例子，演示了如何使用xlrd模块读取Excel文件中的数据：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取所有sheet名称
sheet_names = workbook.sheet_names()
print('Sheet Names:', sheet_names)

# 获取第一个sheet对象
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 获取sheet的行数和列数
num_rows = sheet.nrows
num_cols = sheet.ncols
print('Number of Rows:', num_rows)
print('Number of Columns:', num_cols)

# 读取单元格数据
for row in range(num_rows):
    for col in range(num_cols):
        cell_value = sheet.cell_value(row, col)
        print(f'[{row}, {col}]: {cell_value}')

上述代码中，首先导入了xlrd模块，然后使用`open_workbook`函数打开Excel文件（'example.xlsx'为文件路径），通过`sheet_names`方法获取所有sheet名称。

接着，使用`sheet_by_index`方法获取第一个sheet对象，并使用`nrows`和`ncols`属性获取该sheet的行数和列数。

最后，使用双重循环遍历所有单元格，并使用`cell_value`方法获取单元格的值。

请注意，在实际使用中，还可以根据具体需求使用其他方法，如`sheet_by_name`根据sheet名称获取sheet对象，`row_values`获取整行数据等。

### 回答3：
Python的`xlrd`是一个用于读取Excel文件的开源库。下面是一个使用`xlrd`读取Excel数据的示例代码：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('文件路径/文件名.xlsx')

# 获取所有工作表的名称
sheet_names = workbook.sheet_names()

# 选择第一个工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 获取工作表的行数和列数
num_rows = sheet.nrows
num_cols = sheet.ncols

# 读取数据
data = []
for row in range(num_rows):
    row_data = []
    for col in range(num_cols):
        cell_value = sheet.cell_value(row, col)
        row_data.append(cell_value)
    data.append(row_data)

# 打印数据
for row in data:
    print(row)

以上代码中，首先使用`open_workbook`函数打开Excel文件，然后通过`sheet_by_index`方法选择要读取的工作表。接下来，使用`nrows`和`ncols`属性获取工作表的行数和列数。然后，通过使用`cell_value`方法，可以获取指定单元格的值。最后，将读取到的数据存储到`data`列表中，并通过循环遍历打印出来。

需要注意的是，代码中的文件路径和文件名需要根据实际情况进行修改。

python xlrd读取excel数据实例

以下是一个简单的 Python 代码示例，用于使用 xlrd 库读取 Excel 数据。

import xlrd

# 打开文件
wb = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb.sheet_by_index(0)

# 读取单元格数据
cell_value = sheet.cell_value(0, 0)

# 读取行数据
row_values = sheet.row_values(0)

# 读取列数据
col_values = sheet.col_values(0)

# 读取多个单元格数据
cell_values = [sheet.cell_value(i, 0) for i in range(sheet.nrows)]

# 输出结果
print('单元格值：', cell_value)
print('行数据：', row_values)
print('列数据：', col_values)
print('多个单元格值：', cell_values)

这个示例展示了如何使用 xlrd 库打开一个 Excel 文件并读取数据。在读取数据之前，我们需要选择要读取的工作表。然后，我们可以使用 `cell_value`、`row_values` 和 `col_values` 方法读取单元格、行和列的数据。如果要读取多个单元格的数据，可以使用一个循环。最后，我们输出了读取的数据。