matlab fft 横坐标

在 Matlab 中，使用 fft 函数进行傅里叶变换时，横坐标表示的是频率。具体来说，如果输入信号的采样率为 Fs，那么 fft 函数返回的频率范围为 [0, Fs)，其中 0 表示直流分量，Fs/2 表示采样率的一半，也就是最高可分辨频率。

例如，如果输入信号的采样率为 1000 Hz，那么 fft 函数返回的频率范围为 [0, 500) Hz。

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matlab中fft横坐标cpy什么意思

在MATLAB中，FFT（快速傅里叶变换）函数的横坐标通常表示频率。FFT函数将时域信号转换为频域信号，其中横坐标表示不同频率的成分。在FFT结果中，横坐标的单位通常是赫兹（Hz），表示信号中各个频率成分的大小。

CPY是MATLAB中FFT函数的一个可选参数，它表示每个频率成分的幅度值是否需要除以FFT长度的一半。当CPY参数设置为true时，FFT结果中每个频率成分的幅度值会除以FFT长度的一半，以保持幅度的一致性。如果CPY参数设置为false或未指定，默认情况下不进行幅度归一化。

matlab FFT变换如何生成频率为横坐标

您好！关于您的问题，我可以告诉您，在Matlab中进行FFT变换时，横坐标是由采样频率以及样本数来计算得出的，请您参照以下代码：

Fs = 1000; % 采样频率为1000Hz
L = 1000; % 样本数为1000个
t = (0:L-1)/Fs; % 时间序列
f = Fs*(0:(L/2))/L; % 频率序列
x = sin(2*pi*50*t); % 生成一个50Hz的正弦信号
y = fft(x); % 进行FFT变换
P2 = abs(y/L); % 取FFT变换结果的绝对值并除以L得到幅值
P1 = P2(1:L/2+1); % 因为FFT结果的前一半是有用的，所以只保留前一半
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1); % 将幅度乘以2，因为没有保留后一半
plot(f,P1) % 绘制频谱图

如上所示，通过计算采样频率和样本数，我们可以得到对应的频率序列，从而可以将FFT变换的结果绘制成频谱图，横坐标即为对应的频率值。希望这个回答能够帮助您！如果您还有其他问题，请随时提出。