stream去重stream
时间: 2023-08-26 11:16:28 浏览: 96
要在Stream中去重,可以使用distinct方法。distinct方法将返回一个去除重复元素的新Stream。以下是一个示例代码:
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 2, 4, 3, 5, 4, 6);
Stream<Integer> distinctStream = numbers.stream().distinct();
distinctStream.forEach(System.out::println);
```
上述代码会输出以下结果:
```
1
2
3
4
5
6
```
在这个例子中,我们使用了一个包含重复元素的List,然后通过调用stream方法将List转换为Stream。接着,我们使用distinct方法去除重复元素,并将结果存储在一个新的Stream中。最后,我们通过forEach方法遍历新的Stream,并打印每个元素。
希望这个例子可以帮助你理解如何在Stream中去重。
相关问题
stream去重
去重可以通过使用集合(set)来实现。将stream中的元素放入set中,由于set中不允许重复元素存在,因此最终得到的就是去重后的stream。
代码示例:
```java
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 4, 4, 5);
Stream<Integer> distinctStream = list.stream().distinct();
```
这里使用了`distinct()`方法来去重,它返回一个去重后的stream。
stream 去重 累加
stream去重并累加的方法可以通过使用distinct()和sum()方法实现。首先使用distinct()方法去除列表中的重复元素,然后使用sum()方法计算去重后的元素之和。
以下是示例代码:
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 4, 4, 5);
int sum = list.stream()
.distinct()
.mapToInt(Integer::intValue)
.sum();
这段代码首先创建了一个包含重复元素的整数列表。然后使用stream()方法将列表转换为流,接着使用distinct()方法去除重复元素。接下来使用mapToInt()方法将流中的元素转换为整数类型,最后使用sum()方法计算去重后的元素之和。
执行以上代码,sum的值将为15,表示去重后的元素之和。
引用提供了Java中List集合去除重复数据的方法,可以参考该引用中的内容进行实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Java8使用stream实现list中对象属性的合并(去重并求和)](https://blog.csdn.net/yellowatumn/article/details/124927535)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Java中对List去重 Stream去重的解决方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38667403/12761286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
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