distinct和group by的性能

distinct和group by在性能方面有一些区别。当没有建立主键时，distinct查询的速度可能会比group by快一些。但是当建立主键后，两者的性能差距就会缩小，甚至变得相似。在大部分情况下，distinct可以看作是特殊的group by，但它们在查询结果集、具体业务场景和性能上都有一些细微的差异。

相关问题

hive中distinct和group by哪个性能更高

在Hive中，distinct和group by的性能也是不同的。一般来说，在需要对数据分组并进行聚合计算时，使用group by会比distinct更高效，因为group by可以利用MapReduce的并行计算能力，同时还可以使用Combiner来优化计算性能。而distinct操作则需要对所有数据进行去重操作，如果数据量非常大，会对性能造成较大的影响。但是，如果只需要对数据进行简单的去重操作，且数据量较小，则使用distinct可能更快。在实际应用中，应该根据具体情况来选择最合适的操作方式。

distinct和groupBy

groupby和distinct都是用于数据去重的操作，但是它们的实现方式不同，因此性能也有所差异。

在使用groupby时，需要对数据进行分组，然后对每个分组进行聚合操作，这个过程需要耗费较多的时间和资源。而使用distinct时，只需要对数据进行简单的去重操作，相对来说性能会更高一些。

但是需要注意的是，groupby可以对数据进行更加灵活的聚合操作，可以根据不同的需求进行不同的聚合操作，而distinct只能进行简单的去重操作。因此，在实际使用中，需要根据具体的需求来选择使用哪种方法。