写一个c语言程序 实现对一个二维矩阵的高通滤波 高斯平滑函数用【0.25，0.5，0.25】

下面是一个用C语言实现的高通滤波程序，使用了高斯平滑函数[0.25, 0.5, 0.25]对二维矩阵进行滤波：

#include <stdio.h>

// 定义矩阵的大小
#define ROWS 3
#define COLS 3

// 高斯平滑函数
double gaussian_smooth[ROWS] = {0.25, 0.5, 0.25};

// 二维矩阵高通滤波函数
void high_pass_filter(int matrix[][COLS], int result_matrix[][COLS]) {
    int i, j, k;
    int sum;

    for (i = 0; i < ROWS; i++) {
        for (j = 0; j < COLS; j++) {
            sum = 0;
            for (k = 0; k < ROWS; k++) {
                sum += matrix[i][j+k] * gaussian_smooth[k];
            }
            result_matrix[i][j] = matrix[i][j] - sum;
        }
    }
}

int main() {
    int matrix[ROWS][COLS] = {
        {1, 2, 3},
        {4, 5, 6},
        {7, 8, 9}
    };

    int result_matrix[ROWS][COLS];

    high_pass_filter(matrix, result_matrix);

    printf("Original Matrix:\n");
    for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
        for (int j = 0; j < COLS; j++) {
            printf("%d ", matrix[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }

    printf("\nResult Matrix after High Pass Filtering:\n");
    for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
        for (int j = 0; j < COLS; j++) {
            printf("%d ", result_matrix[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }

    return 0;
}

这个程序通过`high_pass_filter`函数对二维矩阵进行高通滤波。在`main`函数中，我们定义了一个3x3的二维矩阵`matrix`，然后调用`high_pass_filter`函数对其进行滤波，并将结果保存在`result_matrix`中。最后，程序会输出原始矩阵和滤波后的结果矩阵。

请注意，这里使用了简化的高斯平滑函数[0.25, 0.5, 0.25]，你可以根据需要修改`gaussian_smooth`数组来使用其他的高斯平滑函数。另外，此程序仅演示了高通滤波的基本原理，并没有考虑边界处理和图像处理等更复杂的情况。如果你需要进行更复杂的图像处理，可能需要使用专门的图像处理库，如OpenCV等。