如何使用python处理含宏的excel数据

在Python中处理包含宏的Excel文件通常涉及到两个库：`openpyxl` 和 `pandas`。由于OpenPyXL不支持VBA宏直接运行，你需要先通过其他方式（比如使用Windows的os模块运行宏）来激活宏，然后才能读取或修改数据。

以下是处理步骤：

1. **安装必要的库**:
首先安装 `openpyxl` 和 `pandas` 库，如果尚未安装，可以使用 `pip install openpyxl pandas` 进行安装。

2. **运行VBA宏**:
如果你需要预处理Excel文件（如运行宏），可以使用 `subprocess` 模块来执行操作系统命令。例如，在Windows上，你可以这样操作：

   import os
   command = f'start "" path\to\your\file.xls /宏:YourMacroName'
   os.system(command)

其中 `YourMacroName` 是你要运行的宏名。

3. **加载数据**:
宏执行完毕后，可以使用 `openpyxl` 读取处理后的 Excel 文件，或者使用 `pandas` 来加载数据：
- 使用 `openpyxl`:

     from openpyxl import load_workbook
     wb = load_workbook('path_to_your_file.xlsx')
     sheet = wb.active
     data = [row.values for row in sheet.iter_rows()]

- 使用 `pandas`:

     import pandas as pd
     df = pd.read_excel('path_to_your_file.xlsx', engine='openpyxl')

4. **处理数据**:
现在你有了一个 `DataFrame` 或者是列表形式的数据，可以像操作常规CSV或Excel数据一样进行清洗、分析和转换。

5. **保存结果**:
对数据进行操作后，可以选择保存到新的Excel文件中：
- `openpyxl`:

     writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
     df.to_excel(writer, index=False)
     writer.save()