Traceback (most recent call last): File "F:\pycharm\ml-mobileone-main\Train.py", line 59, in <module> mixed_images[i, :, y:y+mask_size, x:x+mask_size] = erase(mixed_images[i, :, y:y+mask_size, x:x+mask_size], 0) TypeError: erase() missing 4 required positional arguments: 'j', 'h', 'w', and 'v'

这个错误是因为你在调用`erase()`函数时缺少了4个必需的参数：'j'，'h'，'w'和'v'。根据代码中的情况，你需要将这些参数添加到`erase()`函数的调用中，以确保函数能够正确执行。请检查一下你的代码，看看是否有正确传递这些参数给`erase()`函数。如果你需要更多帮助，请提供相关代码的更多细节。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\tools\train.py", line 179, in <module> main() File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\tools\train.py", line 168, in main train_detector( File "H:\Swin-Transformer-Object-Detection\mmdet\apis\train.py", line 84, in train_detector model, optimizer = torch.amp.initialize( AttributeError: module 'torch' has no attribute 'amp'

这个错误提示表明你的代码调用了torch库中不存在的amp属性。amp是PyTorch 1.6及以上版本中的一项功能，用于混合精度训练。请检查你的PyTorch版本，确认你的PyTorch版本是否高于1.6。如果你的PyTorch版本过低，可以尝试更新PyTorch。如果你的PyTorch版本已经是1.6及以上版本，但仍然出现这个错误提示，你可以尝试重新安装PyTorch并确认安装过程中没有出现任何错误。

Traceback (most recent call last): File "D:/code/hrnet-keras-main/train.py", line 18, in <module> from utils.dataloader import SegmentationDataset File "D:\code\hrnet-keras-main\utils\dataloader.py", line 13, in <module> class SegmentationDataset(keras.utils.Sequence): AttributeError: module 'keras.utils' has no attribute 'Sequence'

这个错误通常是因为你使用的 Keras 版本与代码中的版本不兼容导致的。

在较新的 Keras 版本中，`Sequence` 类被移动到了 `keras.utils.data` 模块中。你可以尝试将代码中的 `keras.utils.Sequence` 替换为 `keras.utils.data.Sequence` 来解决这个问题。

如果你使用的是较旧的 Keras 版本，并且不想升级到新版本，你可以尝试使用 `keras.utils.Sequence` 的等效替代方法 `keras.utils.Sequence`。你可以在代码中添加以下导入语句来使用等效的方法：

from keras.utils import Sequence

这样应该可以解决你遇到的问题。如果还有其他问题，请随时提问。