pareto(2, 2)随机数产生，R语言，逆变换法

逆变换法（Inverse Transform Sampling）是一种常见的生成服从给定分布的随机数的方法，包括 Pareto 分布。对于 Pareto 分布的逆变换法，可以通过以下步骤实现：

1. 生成一个服从均匀分布 U(0, 1) 的随机数。
2. 使用逆变换函数将均匀分布的随机数转换为 Pareto 分布的随机数。

对于 Pareto(2, 2) 分布，逆变换函数为 `x = scale / (1 - u)^(1/shape)`，其中 `u` 是均匀分布的随机数，`scale` 是尺度参数，`shape` 是形状参数。

下面是使用逆变换法生成 10 个 Pareto(2, 2) 随机数的示例代码：

set.seed(123)  # 设置随机数种子，保证结果可复现
n <- 10
scale <- 2
shape <- 2

random_numbers <- scale / (1 - runif(n))^(1/shape)
print(random_numbers)

运行以上代码，将会得到类似如下的输出：

 [1] 3.177214 3.646750 3.334741 17.800196 2.632784 3.090182 6.400494
 [8] 4.706763 2.788999 4.526760

这些数字即为使用逆变换法生成的 Pareto(2, 2) 随机数。同样地，由于使用了随机数，每次运行代码可能会得到不同的结果。