python openpyxl 获得行计数
时间: 2024-08-29 14:03:16 浏览: 31
在Python中,你可以使用`openpyxl`库来操作Excel文件,包括获取工作表的行数。`openpyxl`库主要用于读取和写入Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。以下是获取行数的基本步骤:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 加载工作簿
workbook = load_workbook('your_file.xlsx')
# 选择特定的工作表(如果有多张表,需要指定)
sheet = workbook['Sheet1'] # 如果你的工作表名为'Sheet1'
# 获取行数
row_count = sheet.max_row
print(f"该工作表有 {row_count} 行。")
```
在这个例子中,`max_row`属性返回的是最后一行的实际索引加一,因为索引是从0开始的。
相关问题
python openpyxl怎么设置excel表中某一列的所有单元格的格子的长度?
在Python中使用openpyxl库操作Excel时,如果想设置某一列所有单元格的宽度(即格子长度),你可以通过`Column`对象的`width`属性来进行调整。以下是一个简单的示例:
```python
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
# 创建工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 假设你想设置A列的宽度,首先找到该列对应的Column对象
column_index = 0 # A列索引通常为0(从0开始计数)
target_column = ws.columns[column_index]
# 设置列宽(单位为字符数,默认为1)
target_column.width = 15 # 可自定义宽度值
# 如果你需要批量处理整个数据框(DataFrame)中的列,可以先将数据转换成行列表,再遍历每一列
# 假设df是你的DataFrame
# df_rows = dataframe_to_rows(df)
# 然后对每列进行类似的操作:
# for column in df_rows[0]: # 这里假设df的第一行是列名
# target_column = ws.columns[df_columns.index(column.name)] # 获取列对象
# target_column.width = some_width # 设置宽度
# 保存工作簿
wb.save('your_file.xlsx')
```
用python的openpyxl做到读取每一行的第五列和第六列
可以使用openpyxl库中的load_workbook函数加载Excel文件,然后使用worksheet对象的iter_rows方法遍历每一行,再使用row对象的cell属性获取每一列的值,代码如下:
```python
from openpyxl import load_workbook
# 加载Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')
# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.worksheets[0]
# 遍历每一行
for row in worksheet.iter_rows():
# 获取第五列和第六列的值
col5 = row[4].value
col6 = row[5].value
print(col5, col6)
```
注意,openpyxl中的行和列都是从0开始计数的,所以第五列对应的是索引4,第六列对应的是索引5。