UserWarning: Couldn't retrieve source code for container of type Generator. It won't be checked for correctness upon loading. warnings.warn("Couldn't retrieve source code for container of "

这个警告是由PyTorch框架生成的，它表明在加载模型时无法获取生成器类型的源代码，因此在加载时无法检查其正确性。这通常不会影响模型的性能或功能。这个警告可以被忽略，除非你需要进行源代码级别的检查或调试。如果你想要解决这个警告，可以尝试更新PyTorch版本或确保你的代码中没有使用过时或不兼容的特性。

相关问题

UserWarning: Argument interpolation should be of type InterpolationMode instead of int. Please, use InterpolationMode enum. warnings.warn

这个警告是在使用PyTorch库（torchvision）时发生的，它提示`interpolation`参数应该是一个`InterpolationMode`枚举类型而不是整数。`InterpolationMode`是用于控制图像缩放过程中的插值方式的一个预定义选项。

当遇到这个问题时，你可以按照以下步骤解决：

1. **理解警告含义**[^1]: 警告告诉你当前传递给`interpolation`的值可能不是一个有效的模式，比如可能是`cv2.INTER_LINEAR`这样的整数值，但你应该使用`torchvision.transforms.InterpolationMode`中的相应枚举值。

2. **查阅文档**[^2]: 查阅`torchvision.transforms.functional`模块的官方文档或者相关的API文档，找到正确的`InterpolationMode`常量，比如`InterpolationMode.BILINEAR`、`InterpolationMode.NEAREST`等。

3. **更新代码**: 将你的`interpolation`参数更改为适当的`InterpolationMode`枚举值。例如，如果你之前写的是`interpolation=2`，应更改为`interpolation=torchvision.transforms.InterpolationMode.BILINEAR`。

示例代码更新如下：

from torchvision import transforms

# 原来的错误代码
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize(224, interpolation=2),  # 错误
])

# 更新后的正确代码
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize(224, interpolation=transforms.InterpolationMode.BILINEAR),  # 更正为使用枚举
])

D:\code\myworld\lib\site-packages\datamatrix\py3compat.py:105: UserWarning: Install fastnumbers for better performance warnings.warn(safe_str(msg), *args) D:\code\myworld\lib\site-packages\datamatrix\_datamatrix\_numericcolumn.py:37: UserWarning: Install fastnumbers for better performance warnings.warn('Install fastnumbers for better performance') Traceback (most recent call last): File "D:\code\myworld\lib\site-packages\datamatrix\_datamatrix\_datamatrix.py", line 119, in __init__ length = int(length) ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'D>06PHX7262NLT1PHX7262NLTQ50010D23231T23234LCN'

这个错误提示表明在创建 DataMatrix 对象时，传入的参数 `text` 的格式不正确。

DataMatrix 对象的构造函数接受一个字符串类型的参数，表示要编码的文本。请确保您传入的参数 `text` 是一个字符串类型的变量，而不是其他类型的变量。

此外，根据错误提示，您可以安装 `fastnumbers` 库以提高 DataMatrix 库的性能。您可以使用以下命令安装该库：

pip install fastnumbers

安装完成后，再次运行代码，应该就可以避免这些警告和错误了。