python 图像预处理

在Python中，可以使用OpenCV和torchvision.transforms库进行图像预处理。以下是几个常用的图像预处理操作：

1. 将numpy数组转换为PIL.Image对象：

import numpy as np
from PIL import Image

data = np.random.randint(0, 255, size=300, dtype='uint8')
img = data.reshape(10, 10, 3)
img_PIL = Image.fromarray(img)

2. 将PIL.Image对象转换为numpy数组：

import numpy as np
from PIL import Image

img_PIL = Image.open('image.jpg')
img = np.array(img_PIL)

3. 对图像进行归一化操作：

import torch
import torchvision.transforms as transforms

normalize = transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])
transform = transforms.Compose([
    transforms.ToTensor(),
    normalize
])

img_PIL = Image.open('image.jpg')
img_tensor = transform(img_PIL)

4. 调整图像大小：

from PIL import Image

img_PIL = Image.open('image.jpg')
resized_img = img_PIL.resize((new_width, new_height))

以上是一些常用的Python图像预处理操作。根据具体需求，你可以根据这些操作来进行相应的处理。