如何在命令行中进入order包,执行python order.py,你会看到输出结果

时间: 2024-10-24 11:17:00 浏览: 17
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Python库 | pytest_order-0.9.1-py2.py3-none-any.whl

要在命令行中进入`order`包并执行`order.py`脚本,你需要按照以下步骤操作: 1. **打开终端或命令提示符**:根据你的操作系统不同,这可能是Windows的"命令提示符"(cmd)或"PowerShell",macOS或Linux的"Terminal"。 2. **切换到项目目录**:首先,你需要确保当前目录是在包含`order`包的文件夹中。你可以使用`cd`命令来切换。例如,如果你的项目根目录是`/path/to/your/project`,并且`order`包在这个路径下,输入: ``` cd /path/to/your/project ``` 3. **激活虚拟环境(如果有的话)**:如果你已经为该项目设置了虚拟环境,使用`source`或`.venv/bin/activate`命令(取决于你的Python版本和虚拟环境管理器)。对于Unix-like系统: ``` source venv/bin/activate # 或者 Linux/MacOS . venv/bin/activate ``` 对于Windows: ``` venv\Scripts\activate ``` 4. **运行`order.py`**:现在,你应该已经在正确的环境中了,运行`order.py`即可: ``` python order.py ``` 当你执行这个命令后,如果`order.py`中的代码没有错误,将会显示该脚本的内容或执行的结果。如果脚本中有输出语句或打印语句,它们会在控制台中显示出来。 如果你遇到了特定的问题,比如无法找到文件、权限问题或者其他错误,请提供详细信息以便我能更准确地帮助你。
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Traceback (most recent call last): File "D:\daima\KalmanNet_TSP-main\main_linear_CA.py", line 182, in <module> Plot.plotTraj_CA(test_target, KF_out, KNet_out, dim=0, file_name=PlotfolderName+PlotfileName0)#Position File "D:\daima\KalmanNet_TSP-main\Plot.py", line 350, in plotTraj_CA plt.plot(x_plt, RTS_out[0][0,:], label=legend[2]) File "C:\Users\adminstor\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2840, in plot return gca().plot( File "C:\Users\adminstor\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 1745, in plot self.add_line(line) File "C:\Users\adminstor\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 1964, in add_line self._update_line_limits(line) File "C:\Users\adminstor\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 1986, in _update_line_limits path = line.get_path() File "C:\Users\adminstor\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 1011, in get_path self.recache() File "C:\Users\adminstor\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 658, in recache y = _to_unmasked_float_array(yconv).ravel() File "C:\Users\adminstor\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\matplotlib\cbook\__init__.py", line 1289, in _to_unmasked_float_array return np.asarray(x, float) File "C:\Users\adminstor\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\numpy\core\_asarray.py", line 102, in asarray return array(a, dtype, copy=False, order=order) File "C:\Users\adminstor\anaconda3\envs\python39\lib\site-packages\torch\_tensor.py", line 680, in __array__ return self.numpy().astype(dtype, copy=False) TypeError: can't convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.

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