plot minor python

plot minor是matplotlib库中的一个函数，用于绘制图表中的次要刻度线。在绘制图表时，我们可以使用plot()函数来绘制主要刻度线，但是如果需要更详细的刻度线，就可以使用plot minor()函数来添加次要刻度线。该函数可以接受多个参数，包括x轴和y轴的刻度范围、刻度间隔、刻度标签等。通过使用plot minor()函数，我们可以更加精细地控制图表的显示效果。

相关问题

python plot 增加次要网格线

要在Python plot中增加次要网格线，可以使用matplotlib库中的MultipleLocator和FormatStrFormatter函数。具体步骤如下：
1. 导入MultipleLocator和FormatStrFormatter函数：from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
2. 创建一个图形对象：fig = plt.figure()
3. 创建一个子图对象：ax = fig.add_subplot(111)
4. 设置主刻度和次刻度：xmajorLocator = MultipleLocator(1) # 设置x轴主刻度间隔 xminorLocator = MultipleLocator(0.5) # 设置x轴次刻度间隔 ymajorLocator = MultipleLocator(10) # 设置y轴主刻度间隔 yminorLocator = MultipleLocator(5) # 设置y轴次刻度间隔
5. 设置刻度格式：xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%d') # 设置x轴主刻度格式 xminorFormatter = FormatStrFormatter('%.1f') # 设置x轴次刻度格式 ymajorFormatter = FormatStrFormatter('%d') # 设置y轴主刻度格式 yminorFormatter = FormatStrFormatter('%.1f') # 设置y轴次刻度格式
6. 将主刻度和次刻度应用到x轴和y轴：ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator) ax.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator) ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator) ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator)
7. 将刻度格式应用到x轴和y轴：ax.xaxis.set_major_formatter(xmajorFormatter) ax.xaxis.set_minor_formatter(xminorFormatter) ax.yaxis.set_major_formatter(ymajorFormatter) ax.yaxis.set_minor_formatter(yminorFormatter)
8. 显示次要网格线：ax.xaxis.grid(True, which='minor', linestyle='--', linewidth=0.5) ax.yaxis.grid(True, which='minor', linestyle='--', linewidth=0.5)
9. 显示图形：plt.show()

转换成python语言

以下是将该 MATLAB 代码转换为 Python 代码的实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 准备数据
t = np.arange(1, 25)
Taxi = np.array([22, 14, 15, 58, 39, 29, 21, 11, 23, 16, 46, 42, 34, 41, 35, 57, 70, 57, 48, 53, 41, 73, 76, 42])

# 设置颜色
C1 = (62/255, 179/255, 195/255)
C2 = (221/255, 107/255, 123/255)

# 绘制图像并调整折线图和柱状图的图形样式
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, Taxi, linestyle='--', marker='o', linewidth=2.5, color=C2)
ax.set_box(False)
ax.set_xgrid(False)
ax.set_ygrid(True)
ax.tick_params(direction='out', length=2, color='black')
ax.tick_params(axis='x', which='minor', bottom=False)
ax.tick_params(axis='y', which='minor', left=True)
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_color('black')
ax.spines['bottom'].set_color('black')
ax.set_xticks(np.arange(0, 25, 1))
ax.set_yticks(np.arange(0, 101, 10))
ax.set_xlim([0, 25])
ax.set_ylim([0, 100])
ax.set_xticklabels(np.arange(0, 26, 1))
ax.set_yticklabels(np.arange(0, 101, 10))

# 坐标轴标签、legend、刻度标签、背景颜色
ax.set_xlabel('时段')
ax.set_ylabel('出租车平均达到率')
ax.legend(['不同时段出租车平均到达率'], loc='upper right')
ax.xaxis.label.set_fontname('Helvetica')
ax.yaxis.label.set_fontname('Helvetica')
ax.legend().set_visible(True)
ax.xaxis.label.set_fontsize(10)
ax.yaxis.label.set_fontsize(10)
ax.legend().set_fontsize(10)
ax.set_position([0, 0, 1, 1])
plt.show()

该 Python 代码实现了与原始 MATLAB 代码相同的功能，生成了一个折线图和柱状图，用于展示不同时段出租车平均达到率的变化情况。