Python对不同的曲线图设置不同的刻度

在Python中，可以使用matplotlib库来对不同的曲线图设置不同的刻度。具体的步骤如下：

1. 导入库：import matplotlib.pyplot as plt

2. 绘制第一个曲线图：plt.plot(x1, y1, color='blue')

3. 绘制第二个曲线图：plt.plot(x2, y2, color='red')

4. 获取第一个曲线图的坐标轴对象：ax1 = plt.gca()

5. 获取第二个曲线图的坐标轴对象：ax2 = ax1.twinx()

6. 设置第一个坐标轴的x轴主刻度线和标签：ax1.set_xlabel('x1')
ax1.tick_params(axis='x', which='major', labelsize=10)

7. 设置第一个坐标轴的x轴副刻度线和标签：ax1.tick_params(axis='x', which='minor', labelsize=8)

8. 设置第一个坐标轴的y轴主刻度线和标签：ax1.set_ylabel('y1')
ax1.tick_params(axis='y', which='major', color='blue', labelcolor='blue', labelsize=10)

9. 设置第一个坐标轴的y轴副刻度线和标签：ax1.tick_params(axis='y', which='minor', color='gray', labelcolor='gray', labelsize=8)

10. 设置第二个坐标轴的y轴主刻度线和标签：ax2.set_ylabel('y2')
ax2.tick_params(axis='y', which='major', color='red', labelcolor='red', labelsize=10)

11. 设置第二个坐标轴的y轴副刻度线和标签：ax2.tick_params(axis='y', which='minor', color='yellow', labelcolor='yellow', labelsize=8)

其中，x1、y1、x2、y2分别表示第一个曲线图和第二个曲线图的横坐标和纵坐标数据，labelsize参数用于设置刻度标签的字体大小。

这样就可以对不同的曲线图设置不同的刻度了。如果需要设置更多的曲线图，只需要根据需要添加相应的代码即可。