grad_fn=<AddBackward0>

grad_fn=<AddBackward0>是PyTorch中的一个属性，它表示一个张量的梯度函数。在PyTorch中，每个张量都有一个grad_fn属性，用于跟踪计算该张量的操作。grad_fn记录了创建该张量的操作，以便在反向传播时计算梯度。

在这个例子中，grad_fn=<AddBackward0>表示该张量是通过加法操作创建的，并且在反向传播时将使用该操作来计算梯度。具体来说，<AddBackward0>表示该张量是通过两个张量相加得到的。

相关问题:
1. 什么是PyTorch？
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pytorch的grad_fn

PyTorch中的grad_fn是一个非常重要的概念，它是用来记录一个tensor的操作历史的。每个tensor都有一个grad_fn属性，它指向创建该tensor的函数，也就是该tensor的操作历史中的最后一个操作。这个操作历史可以用来自动求导，计算梯度。

举个例子，假设我们有两个tensor a 和 b，它们通过加法操作得到了一个新的tensor c。那么c的grad_fn就是一个AddBackward对象，它记录了c是如何通过a和b相加得到的。

grad_fn是什么意思，举例子详细说明

grad_fn是PyTorch中的一个属性，它记录了一个张量的计算历史，即该张量是如何通过哪些运算得到的。在反向传播时，PyTorch会根据grad_fn来计算梯度。举个例子，假设有两个张量a和b，c=a+b，那么c的grad_fn就是AddBackward，表示c是通过加法运算得到的。当我们调用c.backward()时，PyTorch会根据grad_fn自动计算a和b的梯度。