假设有7个钱币，任一选手只能将己分好的一堆钱币分成两堆个 数不等的钱币，两位选手轮流进行，直到每一堆都只有一个或两个钱 币为止。哪个选手遇到不能分的情况就为输。假设对方先走，python代码实现探寻必胜策略运行结果图

这是一个经典的博弈论问题，被称为“七巧石游戏”或“石头、剪刀、布”的变体。对于这种情况，有固定的策略可以保证获胜：先手玩家应该将钱币分为最多3个和最少4个的一组，这样无论对手怎么分，他都有合法的应对方式，使得剩下的数目始终满足两人轮流选择后最终会剩下1或2个。

具体实现Python代码可能需要递归或动态规划。这里给出一个简化版的思路，假设`player`代表当前玩家，`stones`表示剩余钱币数：

def game(stones, player):
    if stones <= 3:
        # 如果剩余不多于3个，直接返回True，因为先手总是能赢得最后的1或2个
        return not player % 2  # 判断是否偶数，即先手赢
    if stones == 7:
        # 先手的第一步是关键，他应留下4个给后手，使其陷入困境
        return True
    else:
        # 后手无法直接获胜，所以他无法阻止先手获胜
        return game(stones - 4, (player + 1) % 2)  # 传入后手

# 初始化并模拟游戏
stones = 7
result = game(stones, 0)  # 模拟先手，因为实际游戏是对方先走
if result:
    print("先手必定获胜")
else:
    print("先手必定失败")

这个简单的代码示例只展示了基本逻辑，并未绘制运行结果图，因为这通常是可视化博弈树或者状态空间搜索的过程，而文本形式难以直观展示。然而，通过这样的算法，你可以确定先手如何制定策略来确保胜利。