python的split函
时间: 2024-04-17 20:22:32 浏览: 18
Python的split函数是用于将字符串按照指定的分隔符进行分割,并返回一个包含分割后的子字符串的列表。split函数的语法如下:
```python
str.split(sep=None, maxsplit=-1)
```
其中,参数`sep`是可选的,表示分隔符,默认为None,表示使用空格作为分隔符。参数`maxsplit`也是可选的,表示最大分割次数,默认为-1,表示不限制分割次数。
下面是一个示例:
```python
sentence = "Hello, world! How are you?"
words = sentence.split() # 使用空格作为分隔符
print(words) # 输出:['Hello,', 'world!', 'How', 'are', 'you?']
sentence = "apple,banana,orange"
fruits = sentence.split(",") # 使用逗号作为分隔符
print(fruits) # 输出:['apple', 'banana', 'orange']
```
相关问题
黄金分割算法python
黄金分割算法(Golden Section Method)是一种用于单峰函数区间上求极小值的方法。其基本思想是通过去试探点和进行函数值比较,使包含极小点的探索区间不断减小,当区间达到一定的程度时,就得到了函数极小点的近似值。在Python中,可以通过以下示例代码实现黄金分割算法:
```
# 多项式函数
def f(x):
return -x*(350-2*x)*(260 -2*x)
# 黄金分割法求极值
def G(a,b,e):
a1 = b-0.618*(b-a)
a2 = a+0.618*(b-a)
f1,f2 = f(a1),f(a2)
while abs(b-a)>e:
if f1<f2:
b,a2,f2= a2,a1,f1
a1 = b-0.618*(b-a)
f1 = f(a1)
else:
a,a1,f1=a1,a2,f2
a2 = a+0.618*(b-a)
f2 = f(a2)
a = (a+b)/2
print("黄金切割法下的极值点为a* = {:.4f}".format(a))
return a
if __name__ == '__main__':
print("**************输入参数**************")
a,b = map(float,input("请输入区间:").split(' '))
e = eval(input("请输入精度:"))
print("极值f(a*) = {:.4f}".format(f(G(a,b,e))))
print("************************************")
```
在这段代码中,首先定义了一个多项式函数f(x),然后定义了一个G(a,b,e)函数,该函数接受三个参数:区间左端点a、区间右端点b和精度e。在函数中,首先计算出左右试探点a1和a2,以及相应的函数值f1和f2。然后,通过比较f1和f2的大小,不断缩小探索区间,直到区间长度小于精度e,最终得到函数极小点的近似值a*。
Python黄金分割法
Python黄金分割法可以用于求解函数的极值点。黄金分割法的示例代码如下:
```python
# 多项式函数
def f(x):
return -x*(350-2*x)*(260 -2*x)
# 黄金分割法求极值
def G(a,b,e):
a1 = b-0.618*(b-a)
a2 = a + 0.618*(b-a)
f1,f2 = f(a1),f(a2)
while abs(b-a)>e:
if f1<f2:
b,a2,f2= a2,a1,f1
a1 = b-0.618*(b-a)
f1 = f(a1)
else:
a,a1,f1=a1,a2,f2
a2 = a + 0.618*(b-a)
f2 = f(a2)
a = (a+b)/2
print("黄金切割法下的极值点为a* = {:.4f}".format(a))
return a
if __name__ == '__main__':
print("**************输入参数**************")
a,b = map(float,input("请输入区间:").split(' '))
e = eval(input("请输入精度:"))
print("极值f(a*) = {:.4f}".format(f(G(a,b,e))))
print("************************************")
```
这段代码使用了黄金分割法来求解多项式函数的极值点。首先定义了函数f(x),然后定义了黄金分割法的实现函数G(a,b,e)。函数G的参数a和b是极值点所在的区间的边界,而e是计算精度。在函数G中,通过迭代计算来逼近极值点。最终得到的极值点通过打印输出给出。
黄金分割法是一种搜索极点的优化算法,它通过不断缩小搜索范围来逼近极点。每次迭代,黄金分割法会根据当前的搜索范围计算出两个内部点,然后根据函数值的大小关系来更新搜索范围。通过反复迭代,黄金分割法可以逐渐逼近极点。
在使用黄金分割法时,需要指定搜索范围的初始边界和计算精度。初始边界确定了搜索范围,而计算精度决定了迭代的停止条件。黄金分割法的迭代过程中,会根据函数值的大小关系不断更新搜索范围,直到满足停止条件为止。
黄金分割法是一种简单且有效的优化算法,适用于求解一维函数的极值点。它具有较好的搜索效率和收敛性,常被应用于各种优化问题的求解中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [黄金分割法(Python)](https://blog.csdn.net/weixin_46327567/article/details/114891272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [最优化方法Python计算:一元函数搜索算法——黄金分割法](https://blog.csdn.net/u012958850/article/details/130358684)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]