两个数据纵连接，但是两个数据有相同的列名，也有不同的

在处理两个数据框（DataFrame）时，如果有相同的列名同时又存在不同的列，通常有两种方式进行纵向连接，即将每个数据框添加成新行到另一个数据框中，而不是简单地通过列名匹配。

1. **使用`rbind()`或`bind_rows()`函数**：如果你使用的是`data.table`或`dplyr`包，可以分别使用`rbindlist()`或`bind_rows()`。它们会将每个数据框的每一行作为一个新的观测值添加到结果中，不会覆盖原有列名。

   library(data.table)  # 对于data.table
   result <- rbindlist(list(data1, data2))

   library(dplyr)     # 对于dplyr
   result <- bind_rows(data1, data2)

2. **创建新的列标识符**：为了避免列名冲突，可以在重复的列前加上数据源的名字或者其它标识符。例如，你可以为data2的相同列添加一个前缀如"data2_"：

   data2$new_col_name <- paste0("data2_", data2$original_col_name)

   # 然后再进行连接
   result <- merge(data1, data2, by = c("common_col_name"), suffixes = c("", "_y"))

在上述例子中，`suffixes = c("", "_y")`表示对原列保留原名称，对data2中的相应列添加后缀_y。