TARGET_OUT_HEADERS

时间: 2024-01-18 17:18:45 浏览: 21
根据提供的引用内容,TARGET_OUT_HEADERS是一个宏,它指向out/target/product/xxx/obj/include目录。这个目录包含了编译生成的头文件。可以通过以下命令来查看TARGET_OUT_HEADERS的值: ```shell echo $TARGET_OUT_HEADERS ``` 这将输出TARGET_OUT_HEADERS的值。请注意,xxx是一个占位符,实际的值取决于具体的环境和配置。
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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\韩松江\PycharmProjects\pythonProject3\c.py", line 6, in <module> newsgroups = fetch_20newsgroups(subset='all', remove=('headers', 'footers', 'quotes')) File "C:\Users\韩松江\lib\site-packages\sklearn\datasets\_twenty_newsgroups.py", line 269, in fetch_20newsgroups cache = _download_20newsgroups( File "C:\Users\韩松江\lib\site-packages\sklearn\datasets\_twenty_newsgroups.py", line 74, in _download_20newsgroups archive_path = _fetch_remote(ARCHIVE, dirname=target_dir) File "C:\Users\韩松江\lib\site-packages\sklearn\datasets\_base.py", line 1511, in _fetch_remote urlretrieve(remote.url, file_path) File "C:\Users\韩松江\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\urllib\request.py", line 241, in urlretrieve with contextlib.closing(urlopen(url, data)) as fp: File "C:\Users\韩松江\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\urllib\request.py", line 216, in urlopen return opener.open(url, data, timeout) File "C:\Users\韩松江\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\urllib\request.py", line 525, in open response = meth(req, response) File "C:\Users\韩松江\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\urllib\request.py", line 634, in http_response response = self.parent.error( File "C:\Users\韩松江\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\urllib\request.py", line 563, in error return self._call_chain(*args) File "C:\Users\韩松江\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\urllib\request.py", line 496, in _call_chain result = func(*args) File "C:\Users\韩松江\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\urllib\request.py", line 643, in http_error_default raise HTTPError(req.full_url, code, msg, hdrs, fp) urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden给出解决程序

这个错误表明您的请求被服务器拒绝了,原因可能是您的请求没有被授权或者您的请求频率过高。解决此问题的方法取决于您的具体情况,以下是一些可能的方法: 1. 检查您的请求是否符合服务器的要求,比如是否需要授权或者是否需要提供一些特定的参数等。 2. 您可以尝试使用代理服务器来发送请求,有时候代理服务器可以帮助您避免一些限制。 3. 如果您的请求频率过高,可以尝试减少请求的频率或者与服务器的管理员联系以请求更高的请求频率限制。 4. 您也可以尝试使用不同的用户代理或者模拟不同的浏览器来发送请求,有时候服务器会根据用户代理或者浏览器类型来限制请求。 请注意,某些网站可能有反爬虫机制,如果您试图从这些网站获取数据,您可能需要考虑使用爬虫工具或者与网站管理员联系以获取授权。

import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.50'} url='http://www.biquge5200.cc' url1='http://www.biquge5200.cc/0_111/' resoponse=requests.get(url1,headers=headers,timeout=50) html=BeautifulSoup(resoponse.text,"html.parser") href=html.find('div',{'id':'list'}) href_list=[] for i in href.find_all("dd"): a=i.find('a') href=a['href'] urls=url+href href_list.append(urls) for h in href_list: try: responses=requests.get(h,headers=headers,timeout=50) htmls=BeautifulSoup(responses.text,'html.parser') title=htmls.find('div',{'class':'bookname'}).h1.text content=htmls.find('div',{'id':'content'}).text with open(f'D:\python案例\高武:神话最强传说\{title}.txt','w',encoding='utf-8')as f: f.write(content) print(title,'下载完成') except: continue 添加多个线程

你可以使用 Python 的 `threading` 模块来实现多线程下载。以下是修改后的代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import threading headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.50' } url = 'http://www.biquge5200.cc' url1 = 'http://www.biquge5200.cc/0_111/' resoponse = requests.get(url1, headers=headers, timeout=50) html = BeautifulSoup(resoponse.text, "html.parser") href = html.find('div', {'id': 'list'}) href_list = [] for i in href.find_all("dd"): a = i.find('a') href = a['href'] urls = url + href href_list.append(urls) def download_book(url): try: responses = requests.get(url, headers=headers, timeout=50) htmls = BeautifulSoup(responses.text, 'html.parser') title = htmls.find('div', {'class': 'bookname'}).h1.text content = htmls.find('div', {'id': 'content'}).text with open(f'D:\python案例\高武:神话最强传说\{title}.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(content) print(title, '下载完成') except: pass threads = [] for h in href_list: t = threading.Thread(target=download_book, args=(h,)) threads.append(t) for t in threads: t.start() for t in threads: t.join() ``` 这个版本的代码使用多线程来下载小说,每个线程都会下载一个章节。创建线程的时候,将 `download_book` 函数作为线程的目标函数,同时传入章节的 URL 作为参数。在主线程中启动所有的线程,等待所有线程执行完毕再结束程序。

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