我要使用flask框架和python的逻辑;来编写这些代码,如何写这些代码
时间: 2024-09-22 22:05:58 浏览: 40
使用Flask框架和Python编写这种计时和进度跟踪功能,你需要遵循以下几个步骤:
1. **安装依赖**:
安装必要的包,如`Flask`、`requests`(用于发送HTTP请求)和`psycopg2`(如果要用PostgreSQL)来连接数据库:
```
pip install Flask requests psycopg2-binary (如果是PostgreSQL)
```
2. **初始化Flask应用**:
在`app.py`文件中,创建一个基本的Flask应用并设置路由和配置。
```python
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'your_secret_key'
# 更改为你实际的数据库连接字符串
DATABASE_URI = 'postgresql://user:password@localhost/project_db'
```
3. **创建数据库模型**:
使用SQLAlchemy管理数据库模型,假设有一个User模型和一个StructureWatchHistory模型。
```python
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
# 用户模型...
class StructureWatchHistory(db.Model):
user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
project_id = db.Column(db.Integer)
structure_id = db.Column(db.Integer)
progress_timestamp = db.Column(db.DateTime)
# 其他字段...
```
4. **设置路由**:
创建视图函数来处理用户进度保存。
```python
@app.route('/save_progress', methods=['POST'])
def save_progress():
data = request.get_json()
# 数据验证...
history_entry = StructureWatchHistory(
user_id=data['user_id'],
project_id=data['project_id'],
structure_id=data['structure_id'],
progress_timestamp=datetime.now(),
)
db.session.add(history_entry)
db.session.commit()
return jsonify({'message': 'Progress saved successfully'}), 200
```
5. **前端发送请求**:
在`StructurePage.vue`或前端JS部分,利用axios发起POST请求保存进度。
```javascript
axios.post('/save_progress', {
userId: userId, // 从用户认证获取
projectId: projectId,
structureId: structureId,
})
.then(response => console.log(response.data))
.catch(error => console.error(error));
```
6. **启动Flask应用**:
最后,在`if __name__ == '__main__':`块里启动服务器。
```python
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
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