python读取图片，将图片的三通道分出来后颜色反转，接着将每个反转后的通道分别与两个纯黑的通道结合到一起形成3个图片，最后与原图组成一个2*2的矩阵

在Python中，我们可以使用PIL（Pillow）库来处理图像，包括读取、操作像素以及组合图片。首先，你需要安装Pillow库，如果没有安装可以使用`pip install pillow`命令。

以下是一个简单的步骤描述：

1. **读取图片**：

from PIL import Image

img = Image.open('your_image.jpg')  # 替换 'your_image.jpg' 为你要处理的图片路径

2. **分离RGB通道**：

r, g, b = img.split()  # 分离红绿蓝三个通道

3. **颜色反转**：

r_inv = r.point(lambda x: 255 - x)  # 红色通道反转
g_inv = g.point(lambda x: 255 - x)  # 绿色通道反转
b_inv = b.point(lambda x: 255 - x)  # 蓝色通道反转

4. **创建纯黑色通道**：

black_r = Image.new('L', img.size, 0)  # 黑色通道（这里L代表灰度）
black_g = black_r.copy()
black_b = black_r.copy()

5. **组合反转后的通道和黑色通道**：

new_channels = [Image.merge('RGB', (r_inv, g_inv, b_inv)), black_r, black_g, black_b]

6. **组合成2x2矩阵并保存**：

matrix_img = Image.new('RGB', (img.width * 2, img.height * 2))
matrix_img.paste(img, (0, 0))  # 原图放左上角
for i in range(3):
    matrix_img.paste(new_channels[i], (img.width, i * img.height))

matrix_img.save('reversed_matrix.jpg')