python matplotlib 子图添加一样的标签

在Python的matplotlib库中，创建子图并为其添加相同的标签是一个常见的需求。当你需要在同一张图表上展示多个独立的部分（例如，比较数据组），可以使用`subplots`函数生成子图，并通过设置`sharex`和`sharey`参数让它们共享x轴或y轴，然后分别给每个子图添加标签。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2x2的网格
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 对于每个子图
for ax in axs.flat:
    # 给每个子图设同样的标题
    ax.set_title('这是相同的标题')
    
    # 可能会有一些具体的绘图操作...
    # 这里仅作示例，省略实际绘图代码
    
# 如果想让所有x轴或y轴标签一致，可以在生成子图之后统一设置
for ax in axs:
    ax.set_xlabel('共享的X轴标签')
    ax.set_ylabel('共享的Y轴标签')

plt.tight_layout()  # 调整间距，防止标签重叠
plt.show()