无法执行赋值，因为左侧的大小为 1×1，右侧的大小为 3×1。

这个错误提示是在进行数值运算或矩阵运算时发生的，当你试图把一个3列向量（3x1）赋值给一个1行向量（1x1）时，由于它们的形状不匹配，Python或其他支持向量化语言的环境（如NumPy）不允许这种操作。在数学或编程中，两个变量进行赋值或者算术运算时，它们的尺寸必须兼容，通常是元素数相等，或者一个是另一者的特例（如1维向量可以赋值给标量）。

例如，如果你有：

a = np.array([1])   # 一个1x1的矩阵
b = np.array([[1], [2], [3]])   # 一个3x1的矩阵

# 这样的赋值会出错
a = b  # ValueError: cannot assign a non-conformable array to an array

要解决这个问题，你可以选择改变其中一个变量的形状，使其与另一个兼容。如果是想合并数据，可以使用`np.concatenate`或类似函数；如果是简单的数据复制，可以用广播机制：

c = np.zeros((1, 3))  # 创建一个新的1x3矩阵，然后赋值
c[0] = b  # 或者直接用b的所有元素填充c的第一行