streamlit 力导向图

Streamlit 是一个用于构建数据应用程序的开源 Python 库。它可以帮助您快速创建交互式应用程序，无需任何前端经验。而力导向图是一种图形可视化技术，它将节点和边缘排列在二维平面上，以反映它们之间的关系。Streamlit 可以与 D3.js 等可视化库集成，使得力导向图可以非常方便地在 Streamlit 应用程序中进行展示。

在 Streamlit 中，您可以使用 `st_viz` 库来创建交互式力导向图。您可以将节点和边缘添加到图形中，并使用不同的颜色、大小和标签来区分它们。您还可以添加交互式元素，如下拉菜单或滑块，以允许用户过滤和调整图形。

以下是一个简单的 Streamlit 力导向图的示例代码：

import streamlit as st
import streamlit_viz as stviz

# 创建节点和边缘数据
nodes = [{"id": "A", "label": "Node A"},
         {"id": "B", "label": "Node B"},
         {"id": "C", "label": "Node C"}]

edges = [{"source": "A", "target": "B", "label": "Edge 1"},
         {"source": "B", "target": "C", "label": "Edge 2"}]

# 将数据传递给 stviz.force_chart 函数
stviz.force_chart(nodes, edges)

这将创建一个包含三个节点和两个边缘的力导向图。您可以使用鼠标拖动节点来重新排列它们，并使用滑块来调整节点和边缘的大小。