符号检验显著性水平R语言
时间: 2023-11-29 20:05:22 浏览: 64
符号检验是一种非参数检验方法,用于检验两个总体的中位数是否相等。在R语言中,可以使用binom.test函数进行符号检验。显著性水平是指在假设检验中,拒绝原假设的概率。在符号检验中,显著性水平可以通过设置置信水平来确定。在binom.test函数中,可以通过设置conf.level参数来指定置信水平,例如设置为0.99表示显著性水平为0.01。因此,在R语言中进行符号检验时,需要指定置信水平来确定显著性水平。
相关问题
R语言试用Wilcox符号秩检验法检验教育质量有无显著差异;
好的,针对你的问题,首先需要明确一些概念。Wilcoxon符号秩检验法,也称为Wilcoxon秩和检验法,是一种非参数检验方法,用于检验两组样本的差异性。它的原理是将两组样本的差值按照绝对值从小到大排列,然后对排列好的差值赋予秩次,最后比较秩次和是否显著不同来判断两组样本的差异性。
针对你的问题,如果要使用Wilcoxon符号秩检验法检验教育质量有无显著差异,需要先收集两组样本的数据,然后进行如下步骤:
1. 假设检验:提出原假设和备择假设,例如:
原假设 H0:两组样本的教育质量相同。
备择假设 H1:两组样本的教育质量存在差异。
2. 计算差值:对于每一对样本,计算它们的差值。
3. 计算秩次:将差值按照绝对值从小到大排列,然后对排列好的差值赋予秩次。
4. 计算秩和:计算两组样本的秩和,分别记为W1和W2。
5. 计算检验统计量:根据秩和计算检验统计量W,公式为:
W = min(W1, W2)
6. 计算p值:根据检验统计量W计算p值,可使用R语言中的wilcox.test()函数进行计算。
7. 判断显著性:如果p值小于显著性水平(通常取0.05),则拒绝原假设,认为两组样本的教育质量存在显著差异;否则接受原假设,认为两组样本的教育质量相同。
希望以上内容能对你有所帮助。如果你还有其他问题,欢迎随时提出。
R语言中参数检验p值怎么看
在R语言中进行参数检验后,可以使用summary()函数来查看检验结果的汇总信息,其中包括p-value。例如,在进行t检验时,可以使用以下代码来查看检验结果的汇总信息:
```
# 生成数据
x <- rnorm(20, mean = 5, sd = 2)
y <- rnorm(20, mean = 6, sd = 2)
# 进行t检验
t.test(x, y)
# 查看汇总信息,包括p-value
summary(t.test(x, y))
```
在汇总信息中,可以看到p-value的值,通常会在星号符号后面给出其显著性水平。例如,p-value小于0.05通常被认为是显著的,用一个星号表示;小于0.01则用两个星号表示,以此类推。
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