pythonrandom库中的sample和seed

Python的`random`库是一个强大的工具，用于生成随机数序列和设置随机数生成器的状态。其中两个常用函数是`sample()`和`seed()`。

1. `random.sample(population, k)`: 这个函数从指定的总体population（列表、元组或其他迭代对象）中随机抽取k个不重复的元素作为样本返回一个新的列表。这是有放回抽样（sampling with replacement），也就是说，同一个元素可能会被选多次。例如：

   import random
   numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
   sample = random.sample(numbers, 3)
   print(sample)  # 可能的结果如 [2, 4, 5]

2. `random.seed(x=None)`: 这个函数用于初始化随机数生成器的种子。当你提供一个整数值x时，它会按照这个值创建一个伪随机数生成器的序列；如果未提供x，则会使用当前系统时间作为种子。如果你需要每次运行程序得到相同的随机数序列，可以传递相同的种子值：

   random.seed(0)  # 设置固定种子
   print(random.randint(0, 9))  # 每次运行都会得到同样的结果

相关问题

python库random

Python标准库中的random模块提供了生成随机数的函数。它包含了许多用于生成随机数的函数，如生成随机整数、随机浮点数、随机序列，以及从序列中随机选择元素等。通过使用random模块，我们可以为程序添加随机性，使其更加有趣和实用。

下面是一些常用的random模块函数：

1. random()：生成一个0到1之间的随机浮点数；
2. randint(a, b)：生成一个a到b之间的随机整数；
3. uniform(a, b)：生成一个a到b之间的随机浮点数；
4. choice(seq)：从序列seq中随机选择一个元素；
5. shuffle(seq)：将序列seq中的元素随机排序；
6. sample(seq, k)：从序列seq中随机选择k个元素，并返回一个新的序列。

除此之外，random模块还提供了一些其他的函数，如seed()、getstate()和setstate()等，用于控制随机数的生成。

random在python中

在Python中，random模块是用于生成随机数的模块，它提供了许多生成随机数的函数和类。以下是一些常用的random函数：

1. random()：生成一个0到1之间的随机浮点数。
2. randint(a,b)：生成一个a到b之间的随机整数。
3. uniform(a,b)：生成一个a到b之间的随机浮点数。
4. choice(seq)：从序列seq中随机选择一个元素。
5. shuffle(seq)：将序列seq中的元素随机排序。
6. sample(seq, k)：从序列seq中随机选择k个元素，返回列表。

另外，还有一些其他的函数和类，例如randrange()、seed()等。在使用random模块时，可以通过调用函数和实例化类来生成随机数或执行其他操作。如果需要更高质量的随机数，可以考虑使用Python标准库中的secrets模块。