yolov8训练好的权重路径在哪设置

YOLOv8是不存在的模型，不过如果您是在使用YOLOv3或YOLOv4模型，那么一般的权重文件路径设置方法如下：

在使用YOLOv3或YOLOv4模型进行训练时，需要使用预先训练好的权重文件来初始化网络。您可以在配置文件中指定权重文件的路径，一般情况下是在模型定义文件中指定权重路径，例如yolov3.cfg或yolov4.cfg文件中的"weight="字段。

示例代码如下所示：

[net]
# Testing
batch=1
subdivisions=1
# Training
# batch=64
# subdivisions=16
width=608
height=608
channels=3
momentum=0.949
decay=0.0005
angle=0
saturation = 1.5
exposure = 1.5
hue=.1

learning_rate=0.001
burn_in=1000
max_batches = 500200
policy=steps
steps=400000,450000
scales=.1,.1

[convolutional]
batch_normalize=1
filters=32
size=3
stride=1
pad=1
activation=leaky

......

[convolutional]
batch_normalize=1
filters=255
size=1
stride=1
pad=1
activation=linear

[yolo]
mask = 0,1,2
anchors = 10,13, 16,30, 33,23, 30,61, 62,45, 59,119, 116,90, 156,198, 373,326
classes=80
num=9
jitter=.3
ignore_thresh = .7
truth_thresh = 1
random=1

在这个配置文件中，我们可以看到有一个“[yolo]”部分，其中包含了我们的锚点、类别数等信息。在这个部分下面的一行代码中，我们可以看到“weights=”这个参数。这里我们可以设置权重文件的路径。例如：

[yolo]
mask = 0,1,2
anchors = 10,13, 16,30, 33,23, 30,61, 62,45, 59,119, 116,90, 156,198, 373,326
classes=80
num=9
jitter=.3
ignore_thresh = .7
truth_thresh = 1
random=1

weights=/path/to/your/weights/file/weightsfile.weights

在实际操作中，您需要将"weights="字段中的路径修改为您自己的权重文件路径。