{ "data":[ {23, ls}, {31, lt} ], "timestamp": "2024-04-01 15:00", "total": "2" }
时间: 2024-04-05 20:27:54 浏览: 7
这是一个包含数据和时间戳的JSON格式的数据结构。它包含了一个名为"data"的数组,数组中有两个元素,分别是{23, ls}和{31, lt}。同时,它还包含了一个名为"timestamp"的字段,值为"2024-04-01 15:00",表示时间戳为2024年4月1日15点。最后,它还有一个名为"total"的字段,值为"2",表示总共有2个数据元素。
相关问题
KeyError: Timestamp('2020-07-01 00:00:00')
根据引用中的代码,可以看出这是一个关于Zipline的自定义bundle的配置。自定义bundle是用来加载数据到Zipline的扩展包。在这个例子中,使用了csvdir_equities来加载股票数据,并设置了起始日期和结束日期。同时,也可以设置交易日历的名称和每天的交易分钟数。
引用中的错误信息是关于MySQL数据库的一个错误,错误代码是1067,错误信息是"Invalid default value for 'logout_time'"。这个错误通常是由于sql_mode的设置不正确导致的。
引用中的代码是关于使用3taps API的示例代码,其中包含了一个请求的url和参数。根据返回的response,可以看出请求并没有成功,出现了一个错误信息"example err"。
至于你提到的KeyError: Timestamp('2020-07-01 00:00:00'),根据提供的信息无法确定具体的上下文。可能是在使用Zipline或其他Python代码时出现了一个KeyError异常,其中的键是一个时间戳为'2020-07-01 00:00:00'的对象。
希望以上信息能对你有所帮助,如果还有其他问题,请随时提问。
OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 1-01-01 00:00:00 present at position 1269
这个错误通常是由于日期时间数据超出了有效的范围导致的。根据错误信息,位置1269的日期时间值超出了有效范围,被识别为了1-01-01 00:00:00。
您可以尝试以下方法来解决这个问题:
1. 检查数据源:检查数据源中的日期时间列,确保所有的日期时间值都是有效的。可能存在一些异常或错误的日期时间值导致这个问题。
2. 处理异常值:如果您发现了异常或错误的日期时间值,可以考虑对其进行修复或删除。您可以使用适当的方法,如填充缺失值、删除异常值等来处理这些异常值。
3. 检查数据类型:确保日期时间列的数据类型正确。日期时间列应该被解析为正确的日期时间类型,如datetime64。
4. 更新库版本:如果您正在使用较旧的库版本,尝试升级到最新版本。有时候这个问题可能是由于库的bug引起的,升级到最新版本可能会解决这个问题。
如果问题仍然存在,请提供更多的上下文和代码细节,以便我可以更好地帮助您解决问题。