radbas函数表达式

radbas函数是一种常用的径向基函数（Radial Basis Function），在机器学习和模式识别中经常被用作激活函数或核函数。它的表达式如下：

f(x) = exp(-c * ||x - a||^2)

其中，x是输入向量，a是径向基函数的中心点，c是控制函数宽度的参数。该函数的特点是以中心点a为中心，随着输入向量x与中心点的距离增加，函数值逐渐减小。

该函数在模式识别中常用于非线性分类和回归问题。通过选择合适的中心点和参数c，可以将输入空间映射到高维特征空间，从而提取出更具判别性的特征。