mmdetection小物体检测不到

针对mmdetection小物体检测不到的问题，可以尝试以下几个方法：

# 代码示例
1. 尝试调整模型的超参数，例如增加训练轮数、调整学习率等。
2. 尝试使用更高分辨率的图片进行训练和测试。
3. 尝试使用更加精细的标注数据，例如使用更加准确的标注工具或者增加标注点的数量。

相关问题

mmdetection目标检测

MMDetection是一个基于PyTorch的目标检测开源工具箱，它是OpenMMLab项目的一部分。它具有以下主要特性：支持目标检测、实例分割和全景分割三个任务；采用模块化设计，可以灵活地支持不同的数据集、算法和数据增强方法；提供了450个预训练模型，支持数十种算法模型的部署。

安装MMDetection可以通过使用mim命令快速安装，具体命令是：$ mim install mmdet==2.28.1。在安装之前，需要提前查看MMDetection和MMCV的版本兼容性，确保选择合适的版本进行安装。例如，PyTorch的版本要求是1.3，MMDetection的版本要求是2.28.1，MMCV的版本要求是大于等于1.3.17，小于1.8.0。这些版本要求可以在MMDetection和MMCV的版本兼容性文档中找到。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [使用MMDetection进行目标检测、实例和全景分割](https://blog.csdn.net/hekaiyou/article/details/129082633)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

mmdetection人脸关键点检测

你好！关于人脸关键点检测，你可以使用开源项目 MMDetection 来实现。MMDetection 是一个基于 PyTorch 的目标检测框架，它提供了丰富的预训练模型和数据集，并且支持常见的目标检测任务，包括人脸关键点检测。

要进行人脸关键点检测，你可以使用 MMDetection 中的关键点检测模型，如 HRNet 或 Cascade R-CNN。这些模型能够从输入图像中准确地定位人脸的关键点位置。

首先，你需要安装 MMDetection。你可以在 MMDetection 的 GitHub 页面上找到详细的安装说明。安装完成后，你可以使用 MMDetection 提供的预训练模型进行人脸关键点检测。

在使用 MMDetection 进行人脸关键点检测时，你需要准备一个包含人脸关键点标注的数据集。这个数据集可以包含一些已标注好的人脸图像和对应的关键点位置。然后，你可以使用 MMDetection 的训练接口来训练模型，或者直接使用已经训练好的模型进行预测。

希望这些信息能对你有所帮助！如果你有更多问题，欢迎继续提问。